【大公報訊】記者郭若溪深圳報道：為實現IsPlanktonCLR算法的訓練開發，李劍平團隊通過長期不懈積累，結合自主研發的海洋原位成像儀，構建了一個包含上千對浮游生物彩色─灰度原位圖像對數據集。同時，為使實驗更加客觀，團隊進行了一項較大規模的人眼感受評價民眾調查，收集了包含海洋學家、浮游生物專家和研究生在內的115名專業志願者對多種不同模型着色結果與真實圖像色彩相似性的評分。
據李劍平介紹，團隊自主研發的海洋原位成像儀是專門針對浮標平台的一種水下暗場彩色成像系統，以提升對海洋浮游生物長期、連續、高頻、原位監測的能力，彌補現有觀測技術的不足。該儀器通過將光學成像與儀器工程、人工智能、物聯網等技術相結合，可以在水下自動完成活體浮游生物圖像的採集、處理、存儲與無線傳輸，並在雲端進行識別和統計，實現對浮游生物的在線長期監測。
該成像儀在深圳大亞灣海域的浮標平台上開展了八個月的海試，採集了大量浮游生物圖像，建立了一個包含97類目標的浮游生物原位圖像數據庫，發展了一套浮游生物圖像機器學習識別算法，得到了長時間段內大亞灣中浮游生物優勢種的豐度變化信息。「利用該技術，團隊還曾觀測到浮游生物晝夜垂直遷徙現象，監測到2020年6月的大亞灣尖筆帽螺暴發事件。」李劍平說。
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