與未經加工的中藥材不同，中藥濃縮顆粒是通過現代濃縮技術精製而成。不過，這種失去原本藥物模樣的顆粒若不小心與其他中藥顆粒混合，即使是中醫師亦難以辨別及重新分類，一旦病人錯誤服用藥物，後果難料。

香港都會大學科技學院應用及科學系課程主任黃詩韻博士及其團隊，最近研發出單味中藥濃縮顆粒新型檢測方法，利用FTIR-ATR技術及機器學習的方式，通過判斷其特殊光譜峰片段，僅用現有方法1%的時間即可快速「驗明真身」，檢測成功率達98%。

黃詩韻博士形容這個「認藥」過程有點像「親子認證」，目前該檢測方法已獲香港專利。該研究團隊下一步將擴充檢測範圍，為投入市場做準備。\大公報記者 魏溶、湯嘉平（文） 何嘉駿（圖）

傳統中藥飲品在煲藥過程中往往需要經歷浸泡、二次煲煮等程序，程序較繁瑣，中藥濃縮顆粒（CCMG）由中藥飲片經過高溫高壓、提取等步驟製成顆粒狀大小，在使用時可直接沖泡熱水飲用。

獲取表面化學成分信息

香港都會大學科技學院應用及科學系課程主任黃詩韻博士不僅是研究人員，亦是一位註冊中醫師。她表示，CCMG和傳統中藥飲片在臨床中的功效非常類似，CCMG可以說給了病人一個既方便又有療效的中藥新選擇。但與此同時，由於CCMG經過加工，大部分藥物特徵消失，即使是專業人士，如沒有檢測工具亦難以區分。黃詩韻說，如不慎錯誤處方藥物或藥物意外被污染，不但影響藥效，甚至危及病人性命，因此確認CCMG藥物的真正成分很重要。

FTIR-ATR（傅里葉變換紅外衰減全反射光譜法）是紅外光譜儀的主要類型之一，它提供了一種相對快速、簡便的方法去檢測液體或固體樣品中的內含物，在西藥、傳統中藥飲片的檢測中已得到應用。黃詩韻團隊把這項檢測技術首次運用到CCMG中。黃詩韻介紹，CCMG含有不同的化學結構，FTIR-ATR基於光內反射技術，可把樣品表面不同化學成分的化學鍵反射出不同的光譜峰，以此獲得樣品表面的化學成分信息。

研究團隊通過早前實驗，證實利用FTIR-ATR進行檢測時，選取未經提取的CCMG樣本並使用1700至1150cm^-1的光譜範圍為最佳檢測方式。黃詩韻介紹，目前該項目正處於研發階段，以人參的CCMG為例，團隊會首先通過例如高效液相層析（HPLC）等傳統驗證方式確認人參的成分，隨後通過FTIR-ATR試驗獲取人參的完整光譜圖，並利用化學計量學中的主成分分析（PCA）方式，選定屬於人參CCMG的特定片段，再經由現已較為成熟的機器學習技術令電腦認證人參的光譜，最後將其儲存在資料庫內。「我們如果再用FTIR-ATR檢測一隻未經確認的CCMG，電腦就可以確認它是否為人參。」

成功率98%

在未來實際應用過程中，將毋須經過HPLC檢測的步驟，可直接通過FTIR-ATR技術獲得光譜圖，由機器學習比對後確定CCMG成分。團隊目前正在建立相應資料庫及完善機器學習技術。

目前機器學習識別CCMG的成功率可達98%左右，黃詩韻形容這個「認藥」過程就像進行「親子認證」，機器學習可以告知研究人員檢測樣本是某種藥物的可能性，「如同親子認證那樣，機器會告訴你檢測樣本有99%可能性為『父子關係』」。

相比西藥和傳統中藥飲片而言，CCMG的檢測難度更高。黃詩韻表示，一般而言，西藥只有一至兩種主要化學成分，而中藥所含物質複雜，可能有超過200種成分；此外，CCMG在製藥時需加入各類輔料，其中輔料的存在會掩蓋部分中藥本身的特性，因此鑒定更加複雜和細緻。

因此，團隊在鑒別CCMG時，並非通過單一的光譜峰，而是選擇一段光譜圖像進行判斷。黃詩韻表示，即使是同一藥物的不同批次，也可能因為藥材本身、提取方式等原因導致光譜片段有細微的差別，「這也是為什麼我們要使用機器學習進行驗證的原因。」