冬的腳步到來，冰雪之約重啟。放眼全國各地雪場接連「開板」，滑雪愛好者樂享其中。空翻、滑降、旋轉跳躍，技術有否提升？小回轉、大回轉動作如何才能追近北京冬奧冠軍選手的絕頂技術水平？使用搭載「AI錄影技術」的國產智能滑雪板，一鍵重播，一目了然：3D模式360度檢視、「數字孿生」大模型精準還原實況……內地業餘單板技術運行好手范義森試用過國產AI雪板的原型產品後，大讚今後可用更科學的方式強化技術，「希望可以助我滑出更完美的姿勢」。觀乎范義森讚不絕口，AI雪板悄然開闢運動科學新戰線。\大公報記者 盧冶

滑雪時雪板角度、身體動作如何？相同難度，自己滑雪的動作和別人有哪些不同？大部分滑雪愛好者都希望將滑雪全過程記錄下來，待滑行完成後再「復盤」滑行狀態。然而，傳統的跟拍以及無人機拍攝不但成本高，而且限制多多，用自拍桿記錄又會妨礙滑雪動作。隨着「AI錄影技術」的國產智能雪板的誕生，這些問題將迎刃而解。

體姿感應 「數字大腦」取代鏡頭

在AI應用領域，「大數據」就像血液，「大模型」就如心臟，血液供養令心臟更強大，澎湃搏動又令循環更流暢，相輔相成，生生不息。「用戶在搭載數字滑雪模組的雪板上進行滑行，無需攜帶其他裝備、設備，智能滑雪模組就可將用戶的運動數據記錄下來。通過公司採集大量數據並預訓練打造的人工智能模型，將動作3D還原，完成滑雪事件的數字化孿生，導入『熱雪宇宙』元宇宙空間中，即可形成元宇宙應用場景。」麥特沃斯科技有限公司（下稱「麥特沃斯」）COO、AI Lead孟繁盛向記者介紹道。

沒有鏡頭也可錄影，全憑「數字大腦」超強的推演能力。與常見靜態物體或環境的「數字孿生」不同，上述創新技術能夠將滑雪者的運動姿態數據化，通過雪板動態和人工智能模型推演並重現。麥特沃斯基於自主研發並已成熟的運動物體姿態監測技術，結合大量滑雪運動的實際滑行數據，僅通過監測雪板的運動狀態，即可推演運動員的相應技術動作、獲得運動全過程精確參數，猶如給滑雪者的冰雪裝備加裝了「數字大腦」。

要完美地將一個運動事件還原，秘訣是「軟硬兼施」。「硬件方面，即是基於多陀螺儀的運動物體監測和感知技術；軟件方面，在大量訓練數據採集過程中對人體動作的捕捉及數據清理、數據對齊等成套技術。」孟繁盛說道。

鍛造強悍的「數字大腦」，關鍵在於以「大數據」推動「高質量」，當大模型成熟到一定程度，AI雪板與滑雪者就可做到類似「心靈相通」的聯動效果。談到開發過程中的技術難點，孟繁盛表示，「對於人體運動姿態的採集，需要克服諸如數據漂移、誤差積累、光照條件、邊界樣本等問題。訓練模型時，也會遇到訓練數據輸入與標籤維度差異較大的問題，需要對高維度數據進行內在模式歸納並降維。」孟繁盛表示，雖然這極具挑戰，但只要訓練數據質量和數量足夠，在深度學習的框架下，滑雪者動作與雪板動態的內在關聯性一定可以挖掘出來，這是公司持續推動該產品研發的信心所在。

光說不練假把式。此前，第二屆全國業餘單板技術滑行大賽季軍范義森曾在成都大型室內滑雪場對產品原型展開體驗和評估，「滑行過程中，使用設備進行記錄的操作非常簡便，只需在每趟滑行開始前啟動滑行數據錄製，結束後，再次俯身按鍵即可終止錄製，完全沒有任何操作負擔。」范義森表示，非常期待正式產品的發售，希望能夠通過更為具象的3D方式看到自己的滑行記錄，分析和改進滑行技術，爭取滑出更完美的姿勢。

技術移植 下一站：馬術網球雪橇

目前，麥特沃斯的滑雪運動器材人體姿態推演的技術已基本形成閉環，並已申請相關專利。而這套基於滑雪場景產生的技術邏輯，未來或可「移植」到其他類型運動，甚至是日常活動當中。「我們以滑雪為切入點，接下來還會採用終端或器材姿態監測去做一些其他運動的人體姿態還原，比如馬術、網球、雪橇等。除了幫助記錄運動過程，還有利於教練和運動員更好地了解訓練狀態，為訓練提供科學依據。」孟繁盛表示，目前公司仍聚焦於滑雪運動領域，待產品成熟後，將向其他領域進行技術遷移和商業拓展，將運動科學帶入AI新天地。

人類運動潛能在AI輔助下可望進一步釋放，創造更多新紀錄。就好比日本卡通《龍珠》用於提升戰鬥力的「精神時光屋」，與AI大數據打造的「元宇宙修煉房」，有着異曲同工之妙。