霍普菲爾德和欣頓使用物理學工具構建人工神經網絡，為當今強大的機器學習奠定了基礎，推動人工智能（AI）發展。霍普菲爾德創造了「霍普菲爾德網絡」（Hopfield network），能夠儲存和重構圖像。向該網絡輸入扭曲或不完整的圖像，該網絡能夠找到最接近該不完美圖像的已儲存圖像。

欣頓在「霍普菲爾德網絡」的基礎上創造出新網絡「玻爾茲曼機」（Boltzmann machine）。「玻爾茲曼機」通過學習給定數據類型的特徵元素，可用於圖像分類或創建新的訓練模式類型範例。

約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）

現年91歲，美國科學家，普林斯頓大學教授。霍普菲爾德1933年7月出生在美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得康奈爾大學博士學位。他早年利用自己的物理學背景探索分子生物學的理論問題，後來受邀參加一次神經科學會議時接觸到對大腦結構的研究，對此非常感興趣，並開始思考簡單神經網絡的動態。

傑弗里·欣頓（Geoffrey E. Hinton）

現年76歲，英國出生的加拿大計算機學家和心理學家，多倫多大學教授，被譽為「AI教父」、「深度學習之父」和「神經網絡之父」。欣頓1947年12月出生在英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學博士學位。2018年，他因在深度學習方面的貢獻與本吉奧和楊立昆一同被授予圖靈獎。欣頓於2013年加入谷歌，他創辦的DNNresearch公司也被谷歌收購。但為了能自由討論AI的潛在風險，他去年宣布從谷歌離職。