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AI金融應用❷/AI增效率全球銀行可多賺逾萬億

  圖:全球銀行業盈利預測

人工智能(AI)令金融服務操作更有效率,並可以分析龐大市場數據,利用機器學習處理複雜任務,例如風險評估和欺詐識別等,因而令金融服務業變得更精準和更有效率。為此,華爾街金融和投資機構,均運用AI來改善客戶體驗,而且,若AI運用得宜,更可為銀行增加盈利。早前花旗一項統計便顯示,AI將有助全球銀行業在2028年額外取得盈利增長約9%或1700億美元(約1.32萬億港元)。\大公報記者 邵淑芬 李耀華

華爾街其中一個擁抱生成式AI最顯著例子,是摩根士丹利推出新的AI助理,以在與客戶會議時協助財富管理部。該AI系統名為AI@Morgan Stanley Debrief,在客戶會議時會記下筆記,和起草電子郵件給其1.6萬個財經顧問,以加強他們的生產力。得到Debrief的幫忙,大摩僱員可在每次會議省下半個小時,因而可利用更多時間服務客戶。大摩一名財經顧問Don Whitehead表示,Debrief在每次會議上為他記筆記,令他可在省下的時間,更集中地作出決策。

花旗早前一份報告顯示,接近54%銀行業工作可被AI科技取代,並認為AI在2028年內,為銀行盈利提高9%或1700億美元。 不過,在同一個報告中亦發現,不少銀行在改用AI方面,行動比較緩慢,而超過20%的銀行到目前仍未開始,但相比之下,金融科技業和保險業在這方面的比例只有5%。另外,有68%受訪銀行在AI進程上,仍處於起步階段。

簡化工作 員工生產力提高30%

而諮詢機構Accenture早前一份報告顯示,生成式AI簡化多種與語言有關的工作,銀行從業員的生產力最高可提升30%,從而令營運收入增加20%,股東權益報酬率提高300個點子。

大摩全球AI部主管Jeff McMillan指出,他們看到在未來世界裏,AI在協調同事與他們所使用的應用程式方面,是個重要環節,可加強工作效率。這些應用包括出單和落單、客戶關係管理和風險分析等。

摩根大通今年初亦推出了名為IndexGPT的AI工具,亦得到OpenAI的GPT-4協助而把主題指數(thematic indexes)自動化,以便從最近的趨勢找出投資機會。摩通亦只是剛開始其AI旅程,所有新加入的員工亦將接受生成式AI的培訓。

聊天機器人增強客戶服務

富國銀行亦一直訓練員工使用AI,並派他們到史丹福大學AI課程受訓。富國去年推出虛擬助理Fargo,是用谷歌的大模型,並據報正準備開發其他的AI項目。與此同時,德意志銀行亦打算把目前約300人的AI團隊人數增加一倍,甚至兩倍,並製造一個AI聊天機器人,協助企業和投資銀行的客戶。

高盛行政總裁蘇德巍亦在今年4月表示,正在發展更多與AI有關功能,準備利用這種科技幫助開發者生成編碼,撰寫和起草文件、為各種表格和檔案作出諮詢,其水準之高實屬罕見。他當時表示,高盛正專注做這件事,而且十分投入。

除銀行外,大型投資公司,包括貝萊德和富達等,亦同樣積極應用AI科技。貝萊德更是AI投資先驅,早已部署其阿拉丁AI科技來分析資料,和提供投資組合的建議。該公司在官網表示,阿拉丁AI可為投資專家用來管理風險、為私人和公共市場提供統一語言、操作和資料。

而對富達投資來說,除了在很多範疇用到AI外,亦很注重以人為本的應用,該公司在大型語言模型方面作出巨大投資,可在公司的不同網頁上生成不同的答問內容。雖然大模型可在彈指間解答問題,但答案還是會經人手核實,以保證準確無誤。富達AI Excellence中心主管Manish Worlikar表示,AI應用成功的要素是與人類一同合作,而人類應坐在司機位上。

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