自從深度神經網絡（ DNN，Deep Neural Network，即是一種模仿人腦處理資訊的機器學習模型）出現以來，人工知能（AI）的發展速度超乎想像。雖然如今的技術還有待完善，但人類藉着通過機器模擬所有人類智能，只是時間問題。未來最大的問題，不是AI能夠幹什麼，而是人類會選擇讓AI幹什麼。
未來會有越來越多的工作崗位與創新有關，而AI和機器人只能起到輔助的作用。有人說，創新只需要少數天才而非大量人口就能實現，但這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創新方面正投入越來越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市與地區，其創新力越旺盛，這種趨勢現在並沒有放緩的跡象。
從長遠來看，創新不光解決具體問題，更是對於未知事物的探索。對更多食物和住房的需求很容易飽和，但人類總是有興趣探索新的器具、新的故事或者新的遊戲，還包括進行探索本身。只要人類保持探索世界的興趣，就不會被、也不會讓機器人代替。反之，如果人類不再有探索的慾望，那麼人類文明將開始衰落。
所以，未來創新活動非但不會因為AI所替代，而且由於AI變得越來越重要，因此無論對於個人、企業還是國家來說，創新力模型（是對企業創新能力的衡量）中的幾個要素（人口規模、人口能力、對外和對內的交流）也會變得越來越重要，尤其是人口規模。人口快速萎縮和老化的國家將在未來的創新競爭中處於劣勢，這些國家的人民不僅會變得更窮而且沒有成就感。
有人可能會認為，從長遠來看，AI可能會在各個方面超越人類智慧。在這種情況下，AI可能會取代所有人類工作，包括創新。理論上，通過足夠的訓練，未來的AI應該能夠做到一切，就像人類大腦一樣。儘管當前AI在效率和能量消耗方面與人類大腦存在巨大的差距，但這一差距並不是不可逾越的，因為其源於計算技術和數據訓練。
AI是設計出來 並非進化而來
當前AI缺乏情感，但情感實際上是源於進化。經過數十億年的進化，以生存和繁殖為目標，各種情感如父母之愛和浪漫之愛應運而生。有些人還認為AI缺乏意識，但人類意識從根本上也是基於生存和繁殖的追求，是進化的產物。這意味着，如果我們將生存和繁殖作為訓練AI的目標函數，也將發展出情感和自我意識，這在理論上是可能的。一旦AI擁有與人類相同的情感和意識，就能夠具備所有人類的能力，包括創造力和倫理。
現在的AI算法和人腦有一個相同點，就是具有不可解釋性和不確定性。似乎具備創造力的高級智能，以及不可解釋性、不確定性，就像一枚硬幣的兩面，是共生的。換言之，如果你想要創造性的高級智能，就必定會帶來不確定性與不可解釋性。反之，如果非常可確定和可解釋，那麼其背後的智能可能也就沒有那麼高級了。
AI的不確定性，加上創新本身的不確定性，導致人類不敢把創新的主導權讓給AI。有人說，人腦也具有不確定性，也可能犯錯。但是人類和AI還是有本質區別的，AI是設計出來而非進化而來的，不具備與人類相同的情感、自我意識和價值觀。就是這個區別，導致人類會把AI當成異類，可能永遠都不會把AI當成自己的孩子。
不妨做一個思想實驗，拿AI和孩子做比較，同樣具有不可確定性和不可解釋性。如果你的孩子做出了出人意料的行為，你對他還是比較放心的，因為孩子和你是同樣的基因，也可能繼承了你所教育的價值觀。但是想像一下，如果AI也做出了出人意料的行為，你就會覺得恐懼，甚至擔心世界末日來臨。正因為AI與人類的本性不一樣，存在創新和AI的雙重不確定性，所以人類不會放心讓AI主導創新。
還有一個原因，導致人類不會讓AI來主導創新或者自主進化。因為創新和傳承是人類生命的意義，是一種最高級的樂趣。人類為什麼要放棄這種樂趣呢？尤其當其他重複性的工作都已經由機器人和AI代勞時，還有什麼有趣的事情能讓人類打發時間呢？創新和傳承帶來的不僅是無限的樂趣，還有永恆的生命意義追求，創新和傳承是人類區別於其他生物的根本差異，應該也是人類區別於AI的根本差異。
互補關係大於取代
有人說，如果AI可以算作人類的後代，那麼當AI取代人類成為文明主導之後，也可以算作人類把文明的「接力棒」傳給了AI。但是，儘管AI算力可能超過人類，但AI能夠繼續進化嗎？如果沒有，那麼如何才能保持既有創新（新的基因），又保持一定的傳承（穩定性呢）？
因此，儘管技術上可能，但人類不會讓AI訓練出真實的情感和自我意識。從創新和傳承的角度來看，讓AI替代人類也不安全。人類會把AI當作一種工具，不會把AI塑造得跟自己越來越接近，而是會朝着與人類互補的方向，讓AI的功能變得越來越強。因此，AI發展不會產生所謂的「奇點」（奇點，Singularity是美國科幻作家弗諾·文奇（Vernor Vinge）提出的概念，指的是一種未來可能發生的事件或情況，即人工智能的智慧超越了人類智慧的水準，進而引發了技術和社會的爆炸性變化，讓未來發生的事情難以預測和理解。）AI和人類擁有不同維度的能力，不可能在某一時刻全面超越人類，不必擔心AI會奴役人類。
從長遠來看，AI和機器人可能會取代人類的幾乎所有工作，除了那些專注於創新、倫理和複雜人類判斷的工作以外。這種轉變可能會帶來一個豐富的時代，得到普遍基本收入的支持，使人們能夠擁有更多的閒暇時間，促進創造力和個人成長的新機會。
歷史上，人類文明的成功得益於創新和傳承。人類文明今天的科技水平和人口規模，就是所有祖先通過創新和傳承為我們留下的財富，包括所有的科技創新、文化沉澱和巨大的基因池。這些創新和傳承，大到科學發明和藝術創造，小到一個點評或者養育一個孩子，都是對人類創新和傳承的貢獻。
創新和傳承的另一層含義是，人類自身基因的創新和傳承。人類基因組合的數量堪比天文數字，任何一個孩子的基因都獨一無二，所以每個人的誕生都是一種創新。如果一個人能夠留下後代，而後代平均生兩個孩子，那麼三十代以後最多可能有10億個後代。從基因學的證據看，有些先人留下了幾百萬甚至超過千萬的後代，一個普通的宋代先人留下了幾十萬後代很平常。人類祖先通過創新和傳承，締造了科學技術和文化藝術的大廈，以及80億的人類基因庫。
人類肩負文明傳承責任
我們可以把人類的進化史和文明史，視為一場知識和基因的接力賽，在前人的肩膀上不斷創新和傳承，後一代的責任就是傳好上一代的接力棒。當然我們無法預測後代的意義，他們可能有完全不同的價值觀和對於生命意義的詮釋。但不同的價值觀會影響人類延續的持續性，比如不注重傳承的價值觀，就可能引起文明的消亡。我們能做的，就是講好創新和傳承的意義，希望我們的後代能夠像先人一樣不斷地創新和傳承，讓人類文明最大限度地繁榮和延續。
人類文明的延續並非高枕無憂，目前存在着環境問題、氣候變化、病毒、核戰爭的風險等，還有更長遠的天體影響和外星文明等風險。要抵禦這些風險，只能依靠不斷進行創新。例如，要解決氣候變化帶來的威脅，不能靠減少人口，而是要靠創新。抵禦病毒，不是靠減少人口，而是靠生物技術創新。更長遠的，類似小行星撞地球或者是太陽膨脹的風險，或者人類自身發展的風險，都會威脅人類文明的長期傳承。如果人類能夠殖民其他行星，就可以分散風險，把文明的雞蛋放在很多籃子裏。
在AI時代，創新力的重要性將日益凸顯，生命的意義要更加重視人性，而人性就是創新和傳承，因為人類和動物的本質區別就是創新，人和非生命的差別是生死和進化。人口與創新和傳承是互相促進的，在人口增多之後，參與創新和實現傳承的主體規模也隨之擴大，反過來又為創新和傳承提供了更好的環境，同步推動人口規模和創新水平實現加速提升。所以，AI時代我們要更加珍惜人性，也就是創新和人口傳承。
（作者為攜程集團執行董事長）
