在臨床應用中，SmartPath能幫助醫生快速對一張切片進行診斷。作為示例，陳浩演示了一張常見的乳腺切片：「這是取得組織後，經染色、脫水、包埋等步驟製成的切片，圖像像素達13萬×11萬，資訊量極大。有個比喻很形象：一張病理圖包含的資訊，相當於兩小時高清電影的資訊量。」
他指，將切片放大8倍、10倍後，能看到不同組織結構，醫生需反覆放大或縮小，從不同層次、位置尋找癌症病灶，判斷是否侵犯組織、良性還是惡性。良性腫瘤可以定期隨訪，惡性腫瘤則要及時治療。
SmartPath可為這一過程提速提效：能在短時間內智能分割病理切片，分離癌症區域，量化分析佔比等參數。這些數據不僅為醫生提供客觀診斷依據，還可通過大數據預測患者預後（根據病人的現況，推估疾病未來經過治療後可能產生的結果），給出針對性治療建議。
統計有絲分裂 辨癌症活躍度
至於系統處理切片的具體時間，陳浩表示，每張片子大小不同，處理時間也有差異。活檢片子是用針取組織，尺寸較小，一分鐘內可完成處理；像乳腺切除的片子面積大，有的像素達50萬×40萬，相當於數百億像素，計算量更大。小尺寸片子最快5秒、20秒內就能完成計算，但最終選擇哪個區域檢驗，決定權仍在醫生。他還提到，系統可針對特定區域分析，比如統計某區域的有絲分裂數量，而有絲分裂數量代表癌症活躍程度，會作為定量指標，例如規定不能超過3個或6個，超過不同數值對應不同評分，也意味着癌症惡性程度不同。
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