二○二五年，是我人生的一個分水嶺。

並非因為外部環境的驟變，也不是因為某一次戲劇性的成功或挫折，而是因為——這一年，我開始真正與ChatGPT共思考。

過去這一年，我逐漸意識到一件事：

ChatGPT並不是一個「工具」，也不是效率層面的改良品，而是一個介入我思考過程本身的結構性變量。

它不替我做決定，卻悄然改變了我做決定的方式；它不替我創造價值，卻顯著提高了我創造價值的確定性。

這種改變並非來自某一次「驚艷體驗」，而是在反覆使用、反覆校正、反覆對抗中，慢慢完成的。

直到某一刻我突然意識到：我已經不再以過去的方式思考問題了。

不是工具升級，而是認知方式的轉向

起初，我對ChatGPT的使用，與大多數人並無不同。

查資料、改文字、做摘要、提建議——它更像一個效率型助手。

但很快我意識到，這種用法，嚴重低估了它的真正價值。

真正的轉折，並不在於它「能給出多少答案」，而在於我開始把問題本身交給它：

不是「該怎麼做」，而是「為什麼要這樣做」；

不是「有沒有方案」，而是「這個問題的底層結構是什麼」。

當我開始向它拋出判斷型問題——

從制度、資本、組織三個層面拆解一件事；

區分顯性問題與被忽略的結構性約束；

檢驗一個判斷在不同假設下是否仍然成立——

ChatGPT的角色，悄然發生了變化。

它不再只是回應我，而是在不斷逼迫我澄清自己。

模糊的直覺，被迫轉化為清晰的語言；

未經檢驗的判斷，被一層層拆解、追問、重組。

在這個意義上，它更像一個持續運轉的外置理性系統。

AI沒有削弱判斷，而是讓判斷第一次變得可校驗

很多人擔心：

AI會不會削弱人的獨立思考能力？

恰恰相反。

對我而言，ChatGPT並沒有替代判斷，而是顯著提高了判斷的質量。

它把思考的重心，從信息搜集，推向判斷與取捨；

把經驗驅動的直覺決策，推向結構化、可復盤的決策過程。

在涉及戰略選擇、資本結構、組織設計等複雜問題時，我越來越清楚地感受到：

AI無法給你結論，但它可以顯著降低錯誤決策的概率。

因為它會不斷追問你：

你的前提是否成立？

你的假設是否自洽？

是否存在你尚未意識到的關鍵變量？

這種持續的「邏輯摩擦」，本身就是一種極高質量的思維訓練。

不是替你思考，而是讓你無法敷衍自己。

在創造層面：AI是放大器，而不是靈感源頭

在寫作、方案設計、結構搭建等創造性工作中，我對AI的定位也逐漸清晰：

它不是靈感的來源，而是靈感的放大器。

真正有價值的內容，仍然來自長期積累的經驗、判斷與取捨；

來自你對世界的理解深度，而不是模型的生成速度。

但一旦方向明確，AI可以迅速完成：

結構的展開、邏輯的校驗、表達的優化、路徑的多重推演。

創造因此發生了本質變化：

從「耗體力的輸出」，轉向「高密度思考後的快速成型」。

結果並不是寫得更多，而是想得更深、做得更穩。

人和AI的邊界，在這一年裏逐漸清晰

這一年反覆使用下來，我對人與AI的分工，形成了一個相對穩定的判斷：

方向，必須由人決定；

判斷，必須由人承擔；

責任，永遠只能由人背負。

而AI更適合承擔的，是另一類任務：

拆解複雜系統，模擬多種路徑，放大已有認知，暴露潛在錯誤。

當一個人缺乏判斷時，AI只會放大混亂；

當一個人具備判斷時，AI才會成為真正的槓桿。

AI的價值，從來不在於「替代」，而在於放大「你已經是誰」。

這一年的真正收穫：不是效率，而是認知升級

回過頭看，這一年與ChatGPT的共處，帶來的最大變化，並不是節省了多少時間，而是——

思考開始變得更有結構；

表達開始變得更為精確；

決策開始具備復盤與校正的能力；

創造開始呈現出系統性與連續性。

我越來越清楚地意識到：

未來人與人之間的差距，不在於誰更聰明，

而在於誰能更好地與AI協作，同時不丟失對自己的掌控。

在AI時代，更清醒地成為自己

如果說過去的工具，是延伸人的雙手；

那麼這一代AI，已經開始參與人的認知過程本身。

這一年，我並沒有被AI取代。

相反，我第一次如此清晰地意識到：

什麼必須交給機器，什麼必須牢牢握在人自己手中。

在這個意義上，ChatGPT真正參與的，

不是我的寫作，不是我的方案，

而是我在AI時代，如何更清醒地成為自己。