為避免或盡量減少指定工程項目對環境產生不良影響，有關工程項目須進行法定的環境影響評估，而倚靠人工進行生態評估，耗時長，也易有爭議。為應對北部都會區等大型基建項目的環評和生態監測需求，環境保護署引入AI科技點算鳥類，提供影像及數據支持，提高工作科學性和效率。

AI鳥類偵測系統已於去年四月在香港濕地公園試點推行，該系統可根據影像及聲紋，辨別逾500種鳥類，包括黑臉琵鷺、池鷺等，準確度高達九成，而且可偵測到夜鷺等隱蔽性較高的鳥類。環保署計劃，未來擴展至利用AI點算蝴蝶等具生態價值的物種。\大公報記者 黃佩琳（文） 黃洋港（圖）

環評需要準確、客觀且連續的數據，評估工程項目對環境的潛在影響，選擇最合適的保育方案，制定優化措施等。AI科技可實現全自動化、全天候24小時無間斷監測，以及縮短數據收集及處理時間。

監測鳥類是環評常見環節，環保署首席環境保護主任（總區北）余錦華表示，點算雀鳥數目、辨認品種，以往是在一個月的某一日，抽出特定時段，組織專業人員肉眼觀察、分辨、點算，不僅會受主觀性影響，還會受天氣情況影響。

辨黑翅長腳鷸　九成九準確

在濕地公園引入的AI鳥類偵測系統，突破時間和天氣限制。園內設兩台具備聲學及影像識別的人工智能鳥類監測系統，監測範圍可覆蓋半徑約500米，一旦有鳥類進入鏡頭，鏡頭會自動放大、識別、標明品種，並截取影像，實時上傳到雲端。同一畫面內，可識別多隻鳥類。工作人員只需在辦公室，便可調取往日數據，或實時查看畫面。

AI系統能清晰收錄半徑約100米內的鳥類鳴叫聲，對於夜鷺、黃眉柳鶯等或於夜間活動，或隱蔽性高的鳥類，可透過聲紋分析識別，大大減輕了傳統人工監聽的工作量。

環保署自去年四月開始正式訓練AI，在原有數據庫的基礎上不斷校正識別結果。目前，系統對常見鳥類的辨識準確度已達九成，對黑翅長腳鷸的辨認準確度更高達九成九，而對非常見鳥類的辨識準確度也達七成。在濕地公園的試點應用，AI系統於冬季期間，成功識別各種過境候鳥及冬候鳥，並捕捉水鳥群落出沒的高峰季節與活躍時段。

余錦華稱，黑臉琵鷺有時會縮起頭，將最具標誌性的長嘴遮住，AI系統可能錯認品種。但系統可以24小時監測，因此當鳥類轉過頭時，就能完成辨認。對於花色相近、較難辨認的水鴨，聲紋辨識系統也可輔助。她稱AI訓練一直在持續優化，對鳥類辨識的準確率越來越高。

為智慧環境管理打下基礎

環保署助理署長（環境評估）譚卓偉表示，運用AI技術必然有助減少質疑和挑戰，「無論是AI認鳥還是數樹，大家可以見到所有資料都更加客觀、科學、透明和全面，相信有這些更科學的數據，對達到整體共識和認同有很大幫助。」余錦華稱，儀器不會完全取代傳統方式，數據仍需生態專家去核實。

譚卓偉指出，AI系統採用太陽能板供電，需考慮如何儲存足夠電力維持系統全天候運行。當遇到惡劣天氣時，如何調整鏡頭和設備位置，亦需不斷探索。此外，還出現過小昆蟲爬到鏡頭上的情況，這些都需要在實踐中逐步克服。

環保署表示，希望AI技術廣泛用於北部都會區的項目中。同時計劃將AI儀器擺放在郊野公園作教育工具。此外，環保署最近引入高清影像識別香港蝴蝶的技術，期望擴展更多物種，從而建立區域性的龐大生態數據庫，為未來的智慧環境管理打下基礎。