今時今日，AI聊天室已很普及，似是什麼問題都有答案，那可否拿來問健康問題？從效率角度看，答案是肯定的，但從風險管理角度看，必須要緊記：「只當輔助，不當結果」。

耶魯醫學院內科教授Shaili Gupta在YaleNews的訪問就點出一個現象：不少病人用AI後，的確更有健康常識、覆診時懂得追問；但也有人因AI把嚴重可能性放在前面而陷入過度焦慮，甚至在檢查已排除心臟問題後，仍因為聊天結果而堅信自己「一定有事」。

相比財富管理，這情況和投資非常相似：資訊更多不代表決策更好；速度更快不代表判斷更準。AI在健康議題上的角色，像一個「資訊型研究助理」，它可以幫你整理概念、列出可能性、提醒你該問醫生什麼，但它不應該被視為「主診醫生」。把工具當權威，就是把風險當收益。

為什麼大家容易相信AI？Gupta提到兩個關鍵詞：它既是「簡化者」，也是「放大器」。一方面，它能把艱深的醫學術語翻譯成易懂語言，解釋症狀可能代表什麼、常見檢查有哪些、應該怎樣向醫生描述。另一方面，它又能從海量資料中抽取重點、迅速摘要，讓人誤以為這就是「全面答案」。更重要的是，聊天機器刻意以「你、我」對話，讓使用者把它擬人化，感覺像朋友、導師，甚至像權威。當互動是一對一、語氣又溫和肯定，人類自然會產生信任。金融市場上，這叫「過度信心」。

公平地說，AI的好處很實在。它有潛力提升健康公平：在缺乏醫療資源的地區或在候診時間很長的系統裏，AI可以讓更多人先獲得基本健康教育。它也能按你的語言與理解程度解釋，重複多次也不嫌煩，肯定比大多醫生更有耐性。此外，它還可用作照護支援：提醒服藥、協助記錄生活習慣、提示何時應尋求哪一科專業人士。若把它定位為「行政助理＋健康筆記本」，價值非常高。

兩項風險不能低估

但風險同樣不能低估。第一是「過度信任」。你愈聊得多，就愈覺得它懂你；這種關係感會令你降低戒心。第二是AI會出現「幻覺」：不是漏掉重要警號，就是加入不需要甚至錯誤的內容。當它用十分肯定的語氣下判斷，使用者很容易把「說得像」當成「真的是」。在理財上，這相當於把一份寫得漂亮的報告當成保證回報；在醫療上，可能導致延誤求醫、錯誤用藥，甚至對正規醫療產生不信任。

那麼，我們應如何使用AI才算合乎平衡風險與回報呢？

我建議把它當作提升效率與理解的工具，而不是用來自我診斷。你也可以用它做提醒：何時服藥、何時覆診、每日步行或復健運動的打卡。

但是，一旦涉及「診斷」「停藥」「自行改藥」「用偏方代替治療」，就要立即回到醫護體系。

（作者為家庭理財教育學會會長及認可理財教練，任何查詢可發電郵到alvinlam@ffei.com.hk）