特區政府新一份預算案提出，撥款5000萬元推出「全民AI培訓」，為香港普及生成式人工智能（AI）認知、提升社會整體AI應用能力按下了快速鍵。這筆資金將支持公營機構、科技企業與大專院校攜手籌辦AI應用課程、講座及比賽，覆蓋學生、青年及公眾群體，是香港對接國家「人工智慧＋」行動、打造國際創新科技中心的重要舉措。

隨着生成式人工智能技術突破與教育數位化轉型深化，AI賦能已成為驅動教育高質量發展的戰略支點。《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》明確要求「促進人工智能助力教育變革」，教育部2024年11月發布《關於加強中小學人工智能教育的通知》確立2030年前中小學基本普及人工智能教育的目標。2025年5月發布的《中國智能教育白皮書》及《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》等四份配套指引，標誌着AI教育由試點探索轉向全域覆蓋。然而，政策落地的成效最終取決於教師，無論是AI專設課程，還是AI技術全面賦能學科教學，教師均為關鍵執行者，此在中小學基礎教育階段尤為凸顯。

當前，中小學AI教育的首要痛點，是師資AI知識儲備普遍不足，技術素養與教學需求脫節。大多數在職中小學教師在接受專業培訓時，未接受系統的AI原理與技術倫理教育，這直接導致學校的AI教育實踐難以深入。香港雖已投入大量資源推動校本AI教育，優質教育基金更預留20億元推進中小學數字教育，但如果教師自身缺乏駕馭AI工具的能力，即便學校配備了先進的AI實驗室、購置了各類軟硬體，也可能陷入「重投入、低使用」的困境，讓AI教育淪為形式。同時，部分教師將AI的應用停留在「智慧生成PPT」等工具性替代層面，未能實現AI與學科教學的深度融合。

其次，AI技術「摩爾定律」級的更新速度，與傳統中小學教師發展機制的穩定性形成的矛盾，進一步制約AI教育的推進。AI賦能教育絕非技術疊加，而是涉及教學模式、師生關係的深層重構，亟需教師具備突破傳統範式的改革勇氣。同時，現有AI教育效果評估多局限於知識掌握，缺乏針對學生自主學習能力、價值觀塑造等長期指標的監測與評價工具。

財政預算案的5000萬「全民AI培訓」撥款，為破解這些問題提供了寶貴的契機：第一，構建制度與激勵雙輪驅動的頂層設計。一方面，將撥款的部分資源作為「全民AI培訓」專項支持，或者設立額外特別撥款，由中小學牽頭，並聯合大專院校共同申請，專門用於中小學教師AI教育培訓。同時借力教育局現有由優質教育基金支持的「『智』為學理」撥款計劃──該計劃已聚焦科學科教師AI輔助教學能力提升、並在初中科學科開展先導試點，未來可推動此類計劃擴面鋪開，覆蓋全港更多中小學及不同學科；另一方面，完善教師激勵機制，對主動開展課堂變革的教師給予工作量折算、評優優先等實質性激勵。

第二，實施外引內培雙軌並進的人才計劃。一方面精準引才，每所中小學不但要配置AI教育專職教師，還要引進AI應用的實踐性人才，負責幫助教師落地各項AI賦能教育的創新實踐。另一方面系統育才，建立「大學─中小學」合作機制。中小學可依託香港世界領先的高校建立系統性培訓體系，如組織高校AI領域的專家定期入校開展專題研修與實操指導，將前沿研究成果與一線教學需求精準對接，全面提升教師AI素養與教學轉化能力。

第三，建立「家校社」協同育人的引導機制。制定如《中小學AI工具家校使用公約》，明確「禁止直接用AI生成作業答案」等等負面清單。在學校設立AI素養開放日等活動，邀請家長參加。同時開發《家庭場景AI教育指導手冊》等，將技術焦慮轉化為共育合力。

第四，築牢資料安全與倫理審查的雙重監管屏障。數據治理方面，嚴格執行《個人資料（私隱）條例》，學生數據使用實行「一事一授權」。建立區域教育資料可信計算平台，確保AI數據分析過程可用不可見，嚴防私隱洩露。倫理審查方面，教育部門可成立「中小學AI教育倫理委員會」，發揮高校的作用，為審查機制提供理論支撐與方法論指導，所有入校AI產品必須通過「算法可解釋性、數據偏見、教育公平性」三重審查，建立黑名單制度，嚴防算法歧視隱形成長，確保技術始終服務於立德樹人根本任務。

推出「全民AI培訓」為社會整體AI素養提升搭建了平台，以教師素養提升為核心，通過制度激勵、人才培育、家校協同、監管護航的多重舉措，讓每一位中小學教師都能成為AI教育的實踐者、創新者，培育香港的青少年在AI時代站穩腳跟，為香港的國際創新科技中心建設，提供源源不斷的基礎教育人才支撐。

全國政協委員、香港科技大學副校長