【大公報訊】記者易曉彤報道：政府今年2月公布《運輸策略藍圖》，提出就建立「交通管理平台」展開研究，利用大數據和人工智能技術，推動交通管理數字化。運輸署昨日在社交平台表示，計劃以香港仔一帶作為首個試點選址，測試「交通管理平台」在香港道路環境的實際應用和功能，平台會收集和整合區內各類交通和運輸數據，以預測交通變化和瓶頸等，制定應急預案。有區議員認為香港仔區域規模適中、路況具代表性，適合開展試點，盼平台可智能調控交通燈，及時通知營辦商調度車輛與疏導交通，有效化解區內擠塞黑點堵車問題。

大數據AI預測交通變化

在《運輸策略藍圖》框架下，政府展開「交通管理平台」研究，主要用於輔助運輸規劃及交通管理。平台將整合各類交通及運輸數據，包括實施智慧公路管理後所收集的主要幹道交通數據，利用大數據分析和人工智能技術，預測交通變化、識別交通瓶頸和制訂應急預案，協助交通管理及運輸規劃，和向公眾提供所需的相關資訊。

運輸署昨日表示，平台的應用場景涵蓋大型活動、惡劣天氣及突發事故，能夠提供實時交通和運輸資訊，協助不同政府部門做好交通管理及運輸規劃，維持交通暢順。署方計劃以香港仔一帶作為首個試點選址，測試平台在香港道路環境的實際應用和功能，例如當該區的主幹道、地區道路或公共交通服務出現事故，或區內有大型活動時，透過平台收集和整合區內各類交通及運輸數據，從而預測交通變化、識別事故和交通瓶頸，以及制訂應急預案。

運輸署表示，此項研究將會審視及考慮不同地區的道路網絡、公共交通服務、不同時段的人流和車流情況，以及過去大型活動或突發事故對地區的交通影響等，從而研究日後在其他地區推展的次序準則、具體選址、試行時間表等。

議員：盼平台可調控交通燈

運輸及物流局局長陳美寶早前指出，香港仔區域雖小，但人車爭路情況頻繁，亦有很多小巴及巴士出入，若發生事故便會造成阻塞。交通管理平台將協助提升事故處理效率，保障行人及公共交通通行。

立法會議員兼南區區議員朱立威昨日向《大公報》表示，目前香港多處已安裝交通流量監測鏡頭，認為可以透過這些鏡頭和人工智能技術，因應實際交通狀況實時調節路口的交通燈時間。

朱立威稱，南區單行道眾多，一旦發生事故或突發狀況，極易引發連鎖擁堵。香港仔一帶較常塞車的黑點包括有香港仔油站的十字路口，以及石排灣邨漁光道轉出香港仔水塘道的路口，當這些地點有連續兩三架巴士經過，就容易堵塞，若交通管理平台監測到這種情況，就可以適當延長交通燈號時間，讓車輛更快疏通。

南區區議員黃才立昨日向《大公報》表示，香港仔中心附近的幾條主要道路是南區主要的交通擠塞點，該處很多小巴和巴士站，上落客較多，容易導致交通擠塞，甚至會影響成都道的交通，若交通管理平台監測到堵塞情況，可即時通知交通營辦商，靈活調度車輛，或安排站長及時疏導人流車流。