隨着全球經濟格局深刻變化和科技持續推陳出新，內地的現代化探索實踐催生「新質生產力」的概念，強調提升「全要素生產率」。

提升全要素生產率，成本管理為一個重要環節。2024年12月，財政部發布《關於全面深化管理公司會計應用的指導意見》，對企業成本管理有進一步要求。成本管理者要在提供客戶價值和實現這一目標的資源成本之間取得平衡，要強化資源配置能力。為此，企業要在成本規劃、核算、控制與實踐層面須下更大的功夫。

本文乃闡析成本管理在數智化帶動下，如何細化經營，提升生產率。

緩解成本管理三大困難

企業成本為資源投入，可分為資金、人力和關係三個方面。現階段，企業成本管理面臨三大挑戰。

一、成本數據分布廣、難實時：當前多數企業仍沿用傳統成本管理模式，主要採取月度集中歸集、分配及結構的機制。這種靜態化、滯後性的成本管理模式已難以匹配現代企業快速回應市場變化的訴求。一方面，物料採購、生產消耗與財務入賬之間存在顯著時間差。另一方面，業務及財務數據脫節使得管理層難以準確捕捉成本波動，難以提升企業成本管理水平。

二、成本核算不精細、目的單一：傳統的成本核算的成本對象顆粒度（granularity，細緻度）往往聚焦於分批次、分品類的成本核算，其目的為支持批次、品類的盈利水平分析。這樣的成本核算有兩個局限：一是生產現場的大量數據，需通過人工或半自動化方式從分散系統中採集提取，難以在合理周期內達到成本核算的精細化；二是缺乏對內部服務成本（共享部門如採購、財務、總務及IT）的計量、歸納和分配能力，引致各利潤中心的真實盈利能力的信息有欠準繩。

三、成本經營不閉環、缺智能：閉環（Closed-loop system）的核心作用在於透過持續比較實際成果與預期目標之差異，自動修正偏差，使系統穩定運行，精確達成目標。成本管理不閉環，便無法實施全周期管理，企業成本經營模式呈現「強事後、弱事中、缺事前」的失衡狀態。在事前預測層面，尚未形成覆蓋研發、採購、銷售等全價值鏈的動態預測機制，研發環節尚未能對目標成本進行前瞻性預測。

為應對此三項挑戰，企業須構建實時、智能的成本管理體系，將成本管理提升到企業經營戰略層面。在原有的分品類、分批次的成本核算基礎上，引入智能化手段，強調成本的主動規劃、優化與增值，通過合理配置與優化利用成本資源，挖掘成本潛力，創造新的價值增長點，以實現企業經濟效應的最大化與可持續發展。為此，要在三方面下功夫。

（1）實時融合的成本數據底座：建立實時、精細、智能的成本管理體系，充實成本管理底座，充分釋放數據要素的生產力充實基礎。

（2）多維精細的成本核算引擎：在分品類、分批次的成本對象的基礎上，成本核算對象進一步細化至工序、訂單等多維度組合，核算過程實現動態、結構化的成本流轉，支持基於內部的結算價格的成本核算體系，有助集團優化配置和經營策略調整。

（3）全面智能的成本經管模型：結合新技術，建立覆蓋事前、事中和事後的成本經營閉環。

內地一家連鎖超市集團以數智化整合POS（銷售點）交易數據、供應鏈資訊和外部天氣、節日等變數，建立需求預測模型，自動計算各門店的最合適訂貨量與安全庫存水位，避免過度囤積或缺貨。此外，又針對即期品（指即將到期但仍可安全使用的良品），系統自動觸發折扣機制（動態定價），減少報廢損失。最後，成本管理數智化的效益為庫存成本降低18%，鮮食報廢率減少39%。

提前規劃 動態分析

隨着雲應用、大數據等數智化技術湧現，成本管理已可以按場景提前規劃和預測，構建更加動態和前瞻性的成本分析方法。

成本預測提供量本利分析、邊際成本分析及研發銷售成本預測等。量本利分析可以幫助企業理解收支平衡點的同時，將利潤空間最大化。企業可以利用邊際成本分析，了解生產規模與成本之間的關係，評估產品的成本效益，避免資源浪費，從而優化生產決策。通過強化預測能力，企業可以突破傳統成本分析的局限。AI正驅動財務部門從傳統的「成本中心」走向「業務夥伴」，動態與前瞻性的成本分析為制定務實可行的發展策略提供可靠依據。

企業建立有智能元素的成本管理系統，便可以使決策更具精確度、前瞻性，有助應對複雜多變的市場環境。

（作者為理大工商管理博士、資深金融家）