香港大學李燦教授研究團隊日前在國際頂級學術期刊《自然—納米技術》（Nature Nanotechnology）上發表論文，指出隨着人工智能與智慧裝置快速發展，傳統晶片發展和運算遇到了一大瓶頸：運算資料總要在「處理器」和「記憶體」之間跑來跑去，不但耗時且非常耗電。為打破此限制，港大的研究團隊將目標轉向「存算一體」技術，讓記憶體直接具備計算與搜尋功能。有專家認為，「存算一體」技術正處在從實驗室走向產業化的爆發前夜，全球競爭激烈。香港在基礎研究和特定技術點上表現突出，而這項技術本身被視為計算架構的「範式革命」，影響意義深遠。

全球攻堅技術產業化

根據網上資料，「存算一體」已不僅是學術概念，而是一個快速增長的市場，正處於從驗證到落地的關鍵階段。香港在「存算一體」的全球版圖中，扮演着重要的基礎研究和關鍵技術突破者的角色，尤其在憶阻器應用和模擬計算領域特色鮮明。香港理工大學、香港大學等高校團隊都有相關研究。

發展「存算一體」芯片技術的意義主要包括四點：一、終結「數據搬運」時代：它從根本上解決了困擾電腦界數十年的馮‧諾依曼瓶頸。數據「存在哪裏，就在哪裏算」，避免了在處理器和記憶體間的無效搬運；二、能效與速度的指數級提升：由於省去了搬運能耗，能效得到極大提升，有研究稱AI計算中數據搬運成本可達計算的100倍。同時，延遲也大幅降低；三、解鎖全新應用場景：超高能效使邊緣AI成為可能，如手機端側AI、可穿戴設備和自動駕駛等，毋須再依賴雲端；四、催生新器件與新生態：「存算一體」的發展極大推動了憶阻器等新型器件的研發。同時，全球首個RISC-V「存算一體」標準已啟動研製，預示着一個新軟硬體生態的誕生。