【第一部分】題目資料及問題、答案
細閱以下的資料
資料A：取材自2026年新聞報道
在2026年的香港校園，人工智能已成為學生書包裏的「必需品」。團結香港基金最新研究報告揭示，高達95%的受訪學生在學習中使用AI，其中約23%坦言若失去AI協助，將難以獨立完成功課。僅有39%的學生表示有信心在完全不依賴AI的情況下處理學業，顯示工具依賴問題日益嚴重。
報告指出，學生主要將AI用於搜集資料（35%）、撰寫報告（29%）及整理重點（18%），而非深層邏輯推導或批判性分析。基金會研究員王鐙淇警告，這種過度依賴可能導致「認知債務」——學生透過AI快速獲取成果，卻可能以犧牲未來的批判思維與解難能力為代價。
這股「AI潮」正深刻重塑香港教育生態，如何在便利與依賴之間取得平衡，成為教育界亟需面對的挑戰。
資料B：取材自2026年新聞報道
港大教育學院及教與學創新中心教授陳嘉玉指出，人工智能正為學術誠信帶來挑戰。部分學生僅作少量思考便交由AI生成成果，這不僅屬於監管灰色地帶，更令人憂慮學生將思考權交予工具。她強調，AI融入教育已成大趨勢，政府與學校推動「人機合一」，期望在輔助學習的同時保留學生的判斷與創新能力。
她提出兩條路徑：其一是改變學生學習方式，即「TACO」模式——先思考（Think）、再提問（Ask）、檢驗（Check）、最後轉化為自身知識（Own）。其二則是教師需重新設計評估方式。她直言，若功課只需按鍵即可由AI生成並取得高分，問題不在學生，而在評估設計。為此，她研發了SuperTA工具，協助教師檢視現行評估受AI影響的程度，並優化方案。SuperTA要求教師提供課程背景、學習成果、評估耗時與目的，以及現用評估描述，AI再以「9綜合評核框架」分析方案是否易受AI干擾。
資料C：取材自2026年新聞報道
日本樂天集團於2026年3月推出號稱「日本國內規模最大、性能最強」的人工智能大模型Rakuten AI 3.0，專攻日語任務，擁有約7000億參數，並宣稱超越ChatGPT‑4o。然而發布不足12小時，程式員在Hugging Face平台發現其核心架構實際來自中國的DeepSeek V3。配置文件中「architectures」與「model_type」字段均顯示為DeepSeek V3，且總參數量、激活參數量等指標完全一致。
法律層面上，DeepSeek V3採用開源模式，樂天基於此開發並不違法。但樂天在宣傳中僅模糊提及「融合開源社區精華」，未標註DeepSeek，令外界誤以為是日本自主研發，引發批評。事件凸顯AI開源與商業化之間的透明度爭議。
（a）以下哪些有關人工智能在香港教育應用的描述是正確的？(1分)
（1）部分學生僅作少量思考便交由AI生成成果，引發學術誠信憂慮。
（2）政府與學校正推動「人機合一」，期望保留學生的判斷與創新能力。
（3）教授提出「TACO」模式，強調思考、提問、檢驗及轉化為自身知識。
（4）SuperTA工具可協助教師檢視評估方式受AI影響的程度並優化方案。
A. 只有（1）及（2）
B. 只有（2）及（3）
C. 只有（1）、（3）及（4）
D. （1）、（2）、（3）及（4）
*答案應是 D
（b）以下哪些有關日本樂天集團推出Rakuten AI 3.0的描述是正確的？（1分）
（1）Rakuten AI 3.0擁有約7000億參數，專攻日語任務。
（2）發布後不足12小時，程式員發現其核心架構來自中國的DeepSeek V3。
（3）DeepSeek V3採用閉源模式，樂天使用屬於違法行為。
（4）樂天宣傳中僅模糊提及「融合開源社區精華」，未標註DeepSeek。
A. 只有（1）及（2）
B. 只有（2）及（3）
C. 只有（1）、（2）及（4）
D. （1）、（2）、（3）及（4）
*答案應是 C
（c）參考資料A，說明香港學生在學習中過度依賴AI的潛在影響。（2分）
*參考答案
報告顯示，約23%學生若失去AI協助便難以完成功課，僅39%有信心獨立處理學業，反映工具依賴問題嚴重。學生主要用AI搜集資料、撰寫報告及整理重點，而非深層推理。研究員警告，這可能導致「認知債務」，即短期成果以犧牲批判思維與解難能力為代價，長遠削弱學習自主性。
（d）參考資料B及你所知，哪些因素有助於香港教育界在人工智能浪潮下維持學術誠信？分別從學生學習方式及教師評估設計方面，加以討論。（4分）
*參考答案
在學生學習方式方面，推行「TACO」模式，要求學生先思考、再提問、檢驗 AI回答，最後轉化為自身知識，避免完全依賴工具。這能培養判斷與創新能力。
至於在教師評估設計方面，假若功課只需人工智能一鍵生成即可拿得高分，那就顯示了評估方式有問題。透過SuperTA工具檢視現行評估受AI影響的程度，並優化方案，能確保學生在真實情境中展現思考與創新能力。
（e）參考資料C及你所知，哪些因素有助於提升人工智能開源與商業化的透明度？分別從法律規範及企業責任方面，加以討論。（4分）
*參考答案
在法律規範方面，開源模式允許企業合法使用，但需建立更清晰的標註與引用規範，保障原創者的知識貢獻。
在企業責任方面，企業在宣傳時應明確交代所採用的開源技術來源，避免誤導公眾。透明披露能增強信任，並促進開源社群與商業機構的良性互動。
【第二部分】名詞解釋／概念解釋
人工智能（Artificial Intelligence, AI）
名詞解釋：
•知識層面：人工智能是指模擬人類智能的技術與系統，透過演算法、數據與計算能力，讓機器能執行學習、推理、判斷與決策等任務。
•範疇層面：人工智能涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域，應用範圍廣泛，包括教育、醫療、金融、交通及日常生活。
Term Explanation:
•Knowledge Level: Artificial Intelligence (AI) refers to technologies and systems that simulate human intelligence. Through algorithms, data, and computational power, machines can perform tasks such as learning, reasoning, judgment, and decision-making.
•Scope Level: AI encompasses multiple fields including machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision. Its applications are wide-ranging, covering education, healthcare, finance, transportation, and everyday life.
概念解釋：
人工智能是一個多面向的概念，必須從不同角度理解：
•技術方面
AI依靠大數據與演算法進行訓練，能自動識別模式並作出預測或生成內容。
•教育方面
AI可協助學生搜集資料、整理重點與撰寫報告，但若過度依賴，可能削弱批判思維與解難能力。
•倫理方面
AI的使用涉及學術誠信、透明度與責任問題，例如生成內容是否需標註來源。
•社會方面
AI正逐步融入日常生活，成為學習與工作的「必需品」，同時也帶來依賴與公平性的挑戰。
•未來發展方面
AI與人類的「人機合一」模式，強調工具輔助與人類思考並行，確保創新與判斷力不被取代。
Concept Explanation:
Artificial Intelligence is a multi-dimensional concept, understood from different perspectives:
•Technical Aspect
AI relies on big data and algorithms for training, enabling automatic pattern recognition, prediction, and content generation.
•Educational Aspect
AI can assist students in gathering information, summarizing key points, and writing reports. However, over-reliance may weaken critical thinking and problem-solving skills.
•Ethical Aspect
AI use involves issues of academic integrity, transparency, and responsibility—for example, whether AI-generated content should be properly cited.
•Social Aspect
AI is increasingly integrated into daily life, becoming a "necessity" for study and work, while also raising concerns about dependency and fairness.
•Future Development Aspect
The "human-machine integration" model emphasizes AI as a supportive tool alongside human thinking, ensuring creativity and judgment are not replaced.
學術誠信（Academic Integrity）
名詞解釋：
•知識層面：學術誠信指在學術研究與學習過程中，遵守誠實、負責與公平的原則，不抄襲、不造假，維護知識的真實性與可信度。
•範疇層面：涵蓋學生作業、研究論文、考試、數據處理及引用來源等方面，要求學術社群成員遵守規範，確保成果的原創性與透明度
Term Explanation:
•Knowledge Level: Academic Integrity refers to the principles of honesty, responsibility, and fairness in academic research and learning. It prohibits plagiarism and fabrication, ensuring the authenticity and credibility of knowledge.
•Scope Level: It covers student assignments, research papers, examinations, data handling, and source citation. Academic communities are expected to follow these norms to guarantee originality and transparency of outcomes.
概念解釋：
學術誠信是一個多面向的概念，可從以下角度理解：
•倫理方面
強調誠實與責任，避免抄襲、代寫或使用AI生成內容而不標註來源。
•教育方面
培養學生明辨性思維與獨立能力的基礎，確保學習成果真實反映個人努力。
•制度方面
院校需制定明確規範與懲罰機制，並推動誠信教育，建立公平的學術環境。
•技術方面
隨着AI與數碼工具普及，學術誠信面臨新挑戰，需要新的檢測方法與評估設計。
•社會方面
維護學術誠信有助於提升教育公信力，保障研究成果的可信度，並鞏固社會對學術的信任。
Concept Explanation:
Academic Integrity is a multi-dimensional concept, understood from different perspectives:
•Ethical Aspect
Emphasizes honesty and accountability, avoiding plagiarism, ghostwriting, or using AI-generated content without proper attribution.
•Educational Aspect
Serves as the foundation for cultivating students' critical thinking and independence, ensuring learning outcomes genuinely reflect individual effort.
•Institutional Aspect
Universities must establish clear regulations and disciplinary mechanisms, while promoting integrity education to build a fair academic environment.
•Technical Aspect
With the rise of AI and digital tools, academic integrity faces new challenges, requiring updated detection methods and assessment designs.
•Social Aspect
Upholding academic integrity enhances the credibility of education, safeguards the reliability of research, and strengthens public trust in academia.
【第三部分】關聯考點預測
簡單分析是否可能融入DSE不同主題的考題中
主題1：「一國兩制」下的香港
關聯分析：在「一國兩制」下，香港既保持自身制度特色，又需應對AI技術在教育中的挑戰。人工智能的普及帶來學術誠信問題，學生容易依賴工具完成功課。香港可憑藉獨立教育制度與國際化背景，推動「人機合一」模式，既保障制度優勢，又確保學生思考與判斷力不被取代。
主題2：改革開放以來的變化
關聯分析：改革開放後，國家重視科技創新，AI成為國家戰略的一部分。內地與國際高校在推動AI應用的同時，也面臨學術誠信挑戰。香港與內地合作，可在科研與教育制度上建立更嚴謹的規範，既推動AI技術發展，又維護學術誠信，培養具備明辨性思維與創新能力的人才。
主題3：互聯相依的當代世界
關聯分析：在全球化背景下，AI技術既是跨國合作的成果，也是學術誠信的新挑戰。歐美、日本等地的案例顯示，AI開源與商業化透明度不足，容易引發爭議。香港與國際教育界需共同推動誠信規範，確保AI在教育與科研中的合理使用。這既提升全球教育合作的信任度，也展現香港在當代世界中以科技與倫理連結本地與全球的角色。
作者：陳志華（香港中文大學教育學院教育文憑課程（公民與社會發展科）兼任講師）
