如何將人工智慧整合進醫院體系，成為昨日的港深醫院院長圓桌對話的焦點。港怡醫院首席執行官曾慶廉指出，私立醫院引進高端AI設備與手術機械，投資報酬率是重要的考量，每項儀器、每項AI部署，都必須審視投資回報。AI提升營運效率，能有效精簡行政流程、提升診療效率，透過篩檢能力，找出尚未確診的潛在病患，帶動未來醫療服務模式重新分工與優化，並圍繞治療目標發展服務。

香港大學深圳醫院院長張文智分享深港多年醫療協作成果，指出透過「港澳藥械通」政策突破，有效加速兩地藥械互通與技術落地。他指出，該院3成患者是港人，跨境醫保支付、數據互認等議題仍存在合規挑戰，需循序漸進完善配套機制。

中文大學醫學院行政總裁鍾健禮認為，AI發展不靠單一大型項目，而是逐步滲透檢驗、診療、手術、行政各場景，步進醫院每個角落。中大很多研發成果落地醫院，背後都有AI支撐。許多檢測分析也依賴AI處理數據。

廣東三九腦科醫院副院長蔡林波強調，當前AI落地最大難點不在技術，而在醫工跨界協作與臨床責任劃分，當病患診斷、治療發生問題，醫生和AI研發團隊，誰要承擔責任？這需產、研、臨床三方共建風險分擔與共識機制，共同解決責任議題。

AI賦能醫護 絕非取代醫師

深圳羅湖人民醫院院長熊奕分享基層醫療務實路線，堅持「成熟一項、落地一項」的原則，現階段優先以AI優化就醫體驗、導診服務與行政效率，對於直接參與疾病診斷的場景保持審慎態度，優先保障醫療安全。

中山大學附屬嶺南醫院康復醫學科主任胡昔權指腦機界面、外骨骼機器人潛力龐大，但現階段不足以改寫臨床路徑，仍以小樣本臨床試驗為主。AI與機器人可減輕治療師負荷，有效優化康復評估與個性化訓練方案，輔助治療師提升服務品質。

香港大學牙醫學院助理院長林宇恒認為AI未來會成為醫療基礎工具，逐步全面普及。團隊正積極研發輕量化口腔AI篩檢技術，推動全民口腔健康管理，落實普惠醫療理念。

主持圓桌會議的CAIR主任劉宏斌總結時強調，AI核心定位是賦能醫護的輔助工具，絕非取代醫師。\大公報記者 盛德文