AI究竟是「搶飯碗的對手」，還是「外掛合夥人」？大公報專訪兩位站在AI前線的創業者─Venturenix LAB及Venturenix創辦人袁益霆，以及香港中文大學法律學院二年級生、Sentimento Technologies Limited創辦人左一翔（Billy）。

袁益霆從職場流程重構出發，指「懂AI的人正取代不懂AI的人」；左一翔則從法律與創業角度認為，AI取代的是重複勞動與時間人力，而非思考、創意與判斷，年輕人要學懂掌控工具、拆解問題、建立信任。兩人對「一人公司」、學歷價值等看法不盡相同，卻共同指向一個結論：AI時代的突圍，不在於追逐最新工具，而在於跨界能力、邏輯思維與批判思考─誰能定義問題、拆解流程、掌控工具，誰就能在職場與創業路上站穩陣腳。\大公報記者 邵淑芬

大學畢業生職位空缺由2022年約8萬個急跌至2025年約3.1萬個，AI時代年輕人的出路是否愈來愈窄？本地編程學校Venturenix LAB及科技獵頭公司Venturenix創辦人袁益霆接受專訪時指出，與其說AI取代職位，不如說AI正在重構企業流程，而這場變革中，「懂得運用AI」的人正在取代「不懂得運用AI」的人。

袁益霆認為，大眾對「AI取代人類」的理解存在偏差。「並非突然有機械人走出來取代你，而是出現了一種新技術，有些人懂得使用，有些人不懂使用，結果懂得使用的人便取代了不懂使用的人。」他形容這如同社交媒體興起時，懂得玩Facebook、Instagram的市場營銷人員取代了只懂傳統燈箱廣告的一代。

學習將複雜問題拆細解決

他解釋，現時大部分企業的流程設計基於「沒有AI」的前提，AI的出現令流程得以重構。重複性高的工作，如資料輸入、初級設計、翻譯等首當其衝。「平面設計師、翻譯，這兩類工種確實一下子便消失了」。但他指，這不代表職位總量減少，而是需求轉移至能夠設計新流程、管理AI技術的人才身上。

年輕人應如何裝備自己？袁益霆觀察到，現時僱主最青睞的是具備「兩邊能力」的求職者，即既熟悉行業業務，又懂得運用科技。「擁有商科與理科雙學位的人現時非常搶手，因為他們一出來便能協助公司以AI重構流程，即時為企業增值。」

袁益霆以商業分析師（BA）為例說明轉變。以往BA了解業務需求後要交由開發人員編寫程式，來回耗時數月。如今BA懂得用AI輔助，短時間內即可做出產品原型（prototype），讓用戶即時試用、反饋，釋放出來的人力可投入新項目。

他直言，AI時代學歷正在「貶值」，但貶值不代表無用，「只是你不能視之為唯一的價值」。他分享了一個真實案例，兩名求職者應徵同一家會計師樓，一位是港大畢業生但不懂AI應用，另一位僅具副學士學歷，卻懂得用AI為公司製作自動化報表、開發輔助工具。在技能為本（skill-based）的招聘邏輯下，後者反而更受青睞。

他建議家長與其迫子女死讀書考高分，不如培養邏輯思維和動手做項目的能力。他特別強調，學習AI工具本身作用不大，因為工具日新月異；真正重要的是將複雜問題拆解成細小邏輯步驟的能力，「拆得開，才可自動化」。

「周身刀 無張利」不再是缺點

袁益霆最後寄語年輕人，AI時代「周身刀，無張利」不再是缺點，與其追求單一學科的深入知識，不如培養跨界學習、勇於試錯的心態，以及將創意轉化為實際項目的能力，這些才是AI無法取代的價值。

面對AI快速發展，不少年輕人擔心「畢業即失業」。香港中文大學法律學院二年級生、Sentimento　Technologies Limited創辦人左一翔（Billy）卻不悲觀。他在訪問中直言，以目前技術看，AI大面積取代人工的可能性仍相對低，更多是輔助工具，「越是使用AI，越不擔心，因為你會見到它的短板。」

主動接觸AI工具　融入本職工作

Billy觀察，AI最擅長寫代碼、整理資料、生成格式等重複性任務，取代的是時間與人力，而非思想、創意、探索與銷售。他舉例，若一個項目需要十名程序員做四個月，在目標清晰、規格明確下，AI可大幅壓縮時間；但若連想做什麼都未想清楚，AI不能代替創業者發掘需求、定義產品。他強調：「AI完成任務的能力很強，但它取代不了思考。」

對就業市場，他承認企業可能減少部分入門職位，亦不一定為AI初學者提供培訓，但年輕人應主動接觸工具，「就像十多年前大家要學Word、Excel一樣。」他認為，與其恐懼，不如思考如何把AI融入本職工作，例如法律檢索、資料整理、初稿生成，再以專業判斷把關。他亦提醒，AI本質仍是被動工具，需人給予指令，亦可能出錯。

AI亦降低創業門檻。Billy說，AI拉近了資訊差距，讓創業者更快找到市場痛點、驗證方案，也令寫程式、做原型、測試產品的金錢與時間成本大降。

承擔責任角色不能外包予AI

但他對近期流行的「一人公司」模式有保留，認為正常公司各部門有獨立思考與專業判斷，若創辦人要把所有細節決策交給多個agent，未必可行。且開公司涉及股權、賬務、法律責任，專業行業如律師、會計師亦不會向AI agent發出執業資格，「真正對接客戶、承擔責任的仍然是人。」

選擇在香港創業，是Billy深思後的決定。他認為，香港具備普通法制度、國際金融城市地位、嚴謹監管環境，加上政府與社會對AI投入增加，以及高校持續輸出計算機與AI人才，形成「天時地利人和」。相對內地市場龐大且競爭飽和，香港市場集中、標準高，更適合做AI應用落地，「能在香港跑通，才有資格走向其他市場。」他無意加入大模型軍備競賽，而是專注把AI帶到用戶最近的地方，解決數據私隱與責任歸屬問題。

其公司Sentimento主打本地化、邊緣端部署的專業服務AI助理，讓數據留在客戶司法管轄區；以「合規即設計」思路，把數據主權視為硬件與架構問題，而非政策勾選。Billy引用數據指，約四成智能體項目面臨取消，真正能存活的是從第一天就把信任建入到系統的公司。對他而言，AI時代年輕人出路不是被動等待，而是多使用、多討論、多回饋痛點，在工具與專業間找到自己的位置。