當「智力」像自來水一樣隨開隨用，企業不再需要「知道答案的人」，而是需要懂得用好人工智能（AI）的人——教育必須從知識灌輸轉向能力培養，從學校延伸到家庭，從考試導向轉為素養導向。

AI正在成為不可或缺的工具，相信十年內，AI會帶來翻天覆地的變化。作為從商多年的企業人，我看到企業正在重新定義「人才」：過去看學歷、證照與年資，如今看的是能否用AI解決業務問題。

培育具分析與明辨思維人才

流程化、標準化的工作被AI壓縮，判斷力、創造力與人際協作反而被放大。世界經濟論壇《2025年未來就業報告》訪問全球逾千家僱主：增長最快的技能是「AI與大數據」，但最普遍被要求的核心技能，依然是分析性思維，約七成企業將之列為首要。換言之，工具可以速成，明辨是非的能力不能。

而這種能力的價值，正被AI不斷放大。同一個模型在兩個人手上，產出可以相差幾個量級：懂得拆解問題、給足脈絡、逐項查證的人，一天做完別人一周的事。更值得警惕的是，這道差距並不固定——模型每強一級，善用的人就多拿一級，不會用的人原地踏步；AI的曲線持續往上，落後者的競爭力只會每況愈下，最終被淘汰。

所以真正的風險不是「AI取代人」，而是社會被悄悄分成兩半。我們阻止不了差距出現，卻可以決定多數人站在哪一邊。

而現行的教育制度，恰恰站在不利的一邊。技術以月計迭代，教育以年計更新，企業要的卻是即戰力——這是當前最大的結構性矛盾。香港並非沒有行動，撥款、藍圖與教師培訓時數都已到位，教育局亦已公布《中小學人工智能素養學習架構》，協助學校於各學習階段及學習領域推行人工智能教育，系統地培育學生數字科技相關的知識、技能及正確價值觀。

更根本的問題是：當我們還在教孩子「用AI」時，AI已經走到下一代。追工具永遠追不上，追得上的只有思維能力。

學校與政策能做的有限。新加坡一項家長調查發現，只有37%家長有信心指導子女的數碼習慣——焦慮的不只是孩子，還有父母。

父母最需要調整的，是對「教」的理解。未來不缺智力，也不缺答案；與其急着把知識塞給孩子，不如培養他獨立思考與查證的習慣。更難的是忍住不出手：AI不會體驗失敗的痛苦，也不會感受靠自己站起來的喜悅，父母若習慣替孩子掃除所有障礙，等於剝奪了他長出「心理肌肉」的機會。而父母自己也不能站在AI之外——與其監督孩子，不如一起使用，讓孩子親眼看見大人如何判斷、如何取捨。

從校園到職場誰都不能掉隊

對即將步入職場的新一代，答題能力已不再是優勢。能夠界定問題、拆解任務，兼具抗壓力與獨立判斷的人，才是企業願意長期投資的核心資產。

而最容易被忽視的，是已經在職的一代。在校學生尚有課程與師長引導，這群人卻缺乏系統的學習機會，也是數碼鴻溝最容易固化的地方。我們的目標從來不是把所有人都培訓成工程師，而是讓各行各業的專業人員都能善用AI，把自身本業做得更好、更精準。

當「智力」如水電般廉價普及，教育的終極命題不是如何讓孩子更聰明，而是如何讓孩子更像一個人——會提問、會選擇、會堅持、會在失敗中站起來。

學校要從知識灌輸轉向能力培養，家庭要從監督轉向共同探索，年輕人要從被動應試轉向主動創造。三者缺一不可，且必須同步加速，因為AI不會等待。

未來的競爭，從來不是人與AI的競爭，而是懂得使用AI的人與不懂得使用的人之間的競爭。這道差距只會越拉越大。而「懂得使用」的核心不是操作技巧，是判斷力、創造力與價值觀——這些，正是教育必須守護的最後防線。

香港中華出入口商會參事、香港遼寧社團總會常務副會長兼秘書長