隨着AI深度融入香港商業與民生場景，算法黑箱已成為繼數據外洩後，本港最隱蔽的數碼風險。不同於可溯源的網絡安全事故，AI黑箱運作具備不透明、無解釋、難舉證的特質，讓市民時刻面臨系統自動做出的「隱性人生審判」，卻無從申訴維權。
現時本港招聘、信貸、保險、租務等領域，普遍採用AI自動評分與篩選機制。AI依託歷史大數據運行，會不自覺複製社會固有偏見，將年齡、居住地、職業等標籤轉化為隱性歧視標準，造成部分群體求職落選、貸款被拒、保費偏高的不公結果。更關鍵的是，多數中小企以商業機密為由，封鎖算法運算邏輯與評分規則，形成完全封閉的決策黑箱。
香港大學法律學院助理教授關韜睿指出，缺乏適當的人工覆核及操作紀錄，可能增加釐清決策依據和責任的困難。企業應按用途和風險落實相關保障措施。他亦建議為中小企提供實用指引和技術支援，協助做好風險管理。
專家呼籲，破解算法黑箱亂象，需建立透明化機制。政府應強化監管引導，要求民生領域AI決策保留覆核流程與完整紀錄；企業需主動公開基礎評分規則；市民亦應提升權益意識，主動查詢AI決策依據，打破算法壟斷，守護數碼時代的社會公平。
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