應用實例/精準找出問題源頭 避免浪費食材

在食品工業上應用智能生產，外國亦有不少例子。從事冷凍烘焙食品製造的Hillshire Brands，其位於美國德州廠房，利用智能生產線收集實時數據，除了提高工廠生產力和改善流程，更重要的是減少食源性疾病（食物中毒）的風險。

Hillshire Brands德州廠房每天生產多達58款食品，包括280萬隻炸熱狗，由沾裹炸漿、油炸、成品冷凍、包裝到配送，需要經過一條龍的生產線。

根據美國食品安全現代化法案（FSMA）實施的新法規，相關部門更重視食品供應商防止污染。不過，隨着食品原材料成本上升，供應商需要找到既能確保品質，又能維持生產效率和產量的方法。

Hillshire Brands德州廠房沿用舊式冷藏系統，員工需要監測溫度偏差的風險，冷藏系統一旦出現故障，每天要報銷高達12萬美元（約93.6萬港元）的原材料。

該廠房曾經出現設備故障警報，但由於未能即時查明哪一個部分出現問題，廠房經理只能查看由手動輸入的水溫數據，以決定需要丟棄多少產品。

美企年均減少棄置550萬隻熱狗

為令生產數據可視化，Hillshire Brands在廠房引入智能解決方案系統，包括記錄油炸鍋內不同位置的溫度，以確保所有產品在炸煮過程的受熱程度均等。

在智能系統下，廠房設有近1500個數據點，可實時檢測整個生產過程，令不可食用產品的比率由原先的1.6%，大幅降至0.8%，單是炸熱狗，每年就可以減少浪費近550萬隻。