淵謀遠略/全球算力競爭時代來臨（上）\袁 淵

數字經濟時代，算力已從技術支撐走向核心主導，成為重塑全球經濟格局、重構產業生態、衡量國家競爭力的關鍵力量。算力，這種無實體形態的「貨幣」，兼具更廣泛的流通性、更強的增值性，成為全球競爭的戰略制高點。

貨幣的核心職能是價值尺度、流通手段、支付手段和貯藏手段，算力之所以能成為數字時代的新型貨幣，核心是其契合數字經濟的價值創造與交換邏輯，超越單純的計算功能，承擔起數字時代的核心價值使命。

從價值尺度來看，算力是衡量數字價值的核心標準。數字經濟中，數據是核心生產要素，但數據本身無價值，需通過算力處理、分析、挖掘，才能轉化為有用信息與服務，產生經濟價值。同一份數據，算力處理效率越高、深度越深，價值提升越顯著。算力的強弱直接決定數據價值轉化效率，其單位（EFLOPS、PFLOPS）已成為衡量數字經濟發展水平的核心指標。

算力成為新型「貨幣」

從流通手段來看，算力具備跨地域、即時性的流通特徵。傳統貨幣流通受地域、載體、結算體系限制，而算力依託互聯網與算力網絡，可實現全球即時流通——中美算力資源通過網絡連接，即可為全球用戶提供服務，打破地域與產業壁壘，成為連接數字經濟各領域的核心紐帶。

從支付手段來看，算力已成為數字時代的「支付憑證」。隨着算力商品化、市場化發展，算力可直接用於交換商品、服務與數據資源：中小企業可將閒置算力換取大型企業的技術支持或雲服務；科研機構可用算力抵扣研發合作費用；區塊鏈領域，算力（哈希率）更是挖礦、交易驗證的核心支付手段，直接決定交易優先級與收益分配，構建起全新的交換體系。

從貯藏手段來看，算力具備長期保值增值特性。傳統貨幣的貯藏價值依賴國家信用與物價穩定，而算力依賴技術進步與需求增長。數字經濟持續發展推動算力需求爆發式增長，高端算力（人工智能（AI）算力、超算算力）供給始終短缺，加之算力基礎設施（數據中心、算力集群）需長期資本與技術投入，形成稀缺性，其價值持續提升，成為企業與國家的核心資產。

算力還具備傳統貨幣無法比擬的優勢：去中心化，依託分布式算力網絡，無需單一發行機構，抗風險能力更強；普惠性，通過雲服務、邊緣計算下沉至中小企業與偏遠地區，實現算力普惠；可持續性，隨着可再生能源發展與算力能效提升，將逐步擺脫化石能源依賴，長期價值更穩固。

算力作為新型貨幣，其運轉始終依賴能源支撐——能源是算力的「血液」，算力是能源產業鏈升級的「引擎」，二者形成「能源支撐算力，算力賦能能源」的共生關係，在「雙碳」與數字經濟融合背景下，這種關聯愈發緊密，成為全球算力競爭與能源轉型的核心邏輯。

能源供給決定成敗

算力的處理、存儲、傳輸過程消耗大量能源，數據中心、傳輸設備、終端計算設備均需電力支撐。能源產業鏈的供給能力、傳輸效率、清潔程度，直接決定算力的規模、成本與可持續性，是算力產業發展的核心約束，也是算力貨幣化的基礎。能源產業鏈對算力的支撐，主要體現在能源供給、能源傳輸、能源清潔化三個層面，共同構成算力發展的能源支撐體系。

算力規模擴張直接依賴能源供給能力，能源越充足，算力規模越大；能源不足則制約算力發展。AI、大數據、元宇宙的爆發，推動算力需求指數級增長，全球數據中心耗電量已佔全球總耗電量的2.5%，大型AI訓練單次耗電可達數萬千瓦時，能源供給已成為算力基礎設施發展的核心瓶頸。

不同算力類型對能源供給需求不同：超算算力需大規模、穩定能源，單台超算耗電量相當於數千戶家庭年耗電量；AI算力需高功率、持續穩定能源，大模型訓練服務器需24小時不間斷運行，能耗巨大；雲算力需分布式、靈活能源，可根據算力需求波動調整供給，保障服務穩定。

能源供給的穩定性直接影響算力效率，斷電、電壓波動會導致設備停機、數據丟失，降低算力服務質量，影響其貨幣價值。因此，算力集群多布局在能源充足、穩定的地區，中國「東數西算」工程將西部作為算力樞紐，核心就是西部能源充足，尤其是可再生能源豐富，可提供穩定支撐。

能源成本也直接決定算力成本，能源價格越低，算力運營成本越低，市場競爭力越強。數據中心的能源成本佔運營成本的40%至60%，算力企業布局時，會優先選擇電價低廉的地區，降低運營成本，提升算力的市場競爭力。例如，冰島、挪威等水電、風電豐富的國家，憑藉低廉電價，吸引全球算力企業布局數據中心。

算力的流通依賴算力網絡，而算力網絡的運行離不開能源傳輸體系，能源傳輸效率直接決定算力流通效率，影響算力的流通職能發揮。算力網絡的傳輸設備（交換機、路由器、光纖）需持續供電，能源傳輸的穩定性、高效性，決定算力網絡的傳輸速度與可靠性。

隨着算力網絡向「全國一體化」、「全球互聯」發展，對能源傳輸的要求不斷提升。中國「東數西算」工程中，西部算力樞紐的算力需傳輸至東部需求端，不僅需要完善的算力網絡，更需要高效的能源傳輸體系，保障西部能源向算力樞紐穩定輸送，同時支撐算力網絡設備持續運行。

能源傳輸的智能化的升級，也為算力網絡的智能化提供支撐。智能電網可根據算力網絡的能耗波動，靈活調整能源傳輸量，實現能源的精準供給，提升算力網絡的運行效率，降低能源損耗。例如，智能電網可實時監測算力數據中心的能耗變化，動態調整供電量，避免能源浪費，同時保障算力設備穩定運行。

算力不僅依賴能源支撐，更能反向賦能能源產業鏈，推動其從「傳統粗放式」向「數字智能化」轉型，優化能源生產、傳輸、消費全環節，提升能源利用效率，催生新型能源業態，實現能源產業鏈的高質量發展。

反向支持能源發展

能源生產環節，算力可實現生產過程的智能化管控、精準調度，提升生產效率，優化能源供給結構。傳統能源生產（煤炭開採、石油開採、火力發電）存在效率低、安全風險高、能耗高的問題，算力的應用可有效解決這些問題。

能源傳輸環節，算力可賦能智能電網建設，優化能源傳輸調度，提升傳輸效率與可靠性，降低傳輸損耗。傳統電網存在調度粗放、傳輸損耗高、故障排查困難等問題，算力的應用可推動電網向「智能、高效、可靠」轉型。

算力可通過實時採集電網的運行數據（電壓、電流、功率），分析電網運行狀態，優化調度方案，實現能源的精準傳輸，降低傳輸損耗。中國國家電網構建的「智能電網調度控制系統」，利用算力實時分析全國電網數據，優化調度策略，使電網傳輸損耗降低1%至2%，每年可節約數十億度電。

算力還能實現電網故障的快速排查與修復，提升電網可靠性。通過大數據分析電網運行數據，可實時預判故障隱患，定位故障位置，通知運維人員快速處理，縮短故障停電時間。例如，中國南方電網利用算力構建故障預警系統，故障定位準確率達到95%以上，故障修復時間縮短30%以上。

能源消費環節，算力可實現消費行為的精準分析、智能管控，推動能源消費低碳化、高效化，優化能源消費結構。隨着數字經濟的發展，能源消費場景日益多元化，消費需求更加個性化，算力的應用可實現能源消費的精準匹配與管控。

在工業消費領域，算力可通過工業互聯網，實時監測企業的能源消費數據，分析能源消費痛點，優化能源消費方案，降低能耗。例如，鋼鐵、化工等高耗能企業，利用算力構建能源管理系統，實時監測生產環節的能耗數據，優化生產工藝，使單位產品能耗降低5%至10%。

在居民消費領域，算力可賦能智能家電、智能家居，實現能源消費的智能管控。智能電表、智能插座可實時採集居民能源消費數據，通過算力分析消費習慣，優化用電方案，提醒居民錯峰用電、節約用電，降低居民用電成本，同時推動低碳消費。 （待續）

（作者為外資投資基金董事總經理）