為何大型科企選擇中東？

電力成本低

•國際能源開發署統計，在過去5年裏，AI運行數據中心用電量正以每年12%的速度成長，以現有速度，到2030年，全球數據中心的電力需求將增加一倍以上，服務人工智能的數據中心用電需求增幅在4倍以上。而中東地區能源資源豐富。一方面，中東豐富的油氣資源使這裏的電力成本僅有歐洲的60%、北美的55%。另一方面，中東地區獨特的氣候環境又十分適合大規模光伏發電，有效減少高耗電數據中心產生的碳排放。\&

解決用水問題

•中東缺乏一些發展AI的必備條件，例如水資源，而數據中心的運作需要消耗大量的淡水。但目前阿聯酋等國家正在嘗試海水淡化（以數據中心的冗餘熱量為海水淡化提供能源）、集中供冷（類似集中供暖）、海水冷卻（將數據中心放到海底）等多種方式來解決數據中心的用水問題。

政策鼓勵發展

•近年來，AI已成為中東經濟發展策略的關鍵組成部分，多國推出政策鼓勵AI產業發展。比如沙特於2016年發布《2030願景》，明確規劃國家數字經濟發展藍圖。另一方面，投資助力發展。2023年，沙特政府宣布設立400億美元基金發展AI。2024年微軟向阿聯酋AI企業G42投資15億美元。

AI基礎設施成打擊目標

為什麼？

•從近期衝突經驗來看，數據中心正在更接近新形態戰略目標。在AI與雲計算主導的時代，算力與輸基礎設施正在變成國家運作的「神經中樞」。而數據中心往往高度依賴電力、冷卻與骨幹網絡，不需要把整座設施徹底摧毀，只要打斷供電、冷卻或關鍵網絡節點，就可能造成長時間中斷並外溢到金融、物流等系統。

影響有多大？

•像亞馬遜雲服務這樣的大型商業設施往往擁有數千萬客戶，一旦遭襲將帶來嚴重的「集中風險」。此次亞馬遜雲服務中斷的影響迅速擴散至海灣地區面向消費者的服務領域。叫車系列平台Careem、支付機構Hubpay與Alaan、數據管理公司Snowflake，以及重要性國民銀行、第一阿布扎比銀行等多個主流銀行，均報告出現服務狀況。

如何防護？

•伊朗能夠如此輕易打擊這些設施，引發了外界對全球AI基礎設施如何防護的疑問。分析認為，服務器與數據中心要更安全地部署，一方面是注重物理與工程層面的韌性建設，例如分布式部署、多區域與關鍵業務跨區容災，電力與冷卻系統的多路備份等。另一方面是網絡與存取控制層面的體系升級，從以網絡邊界為中心轉向以身份、裝置、數據與持續驗證為中心，減少一旦被突破就「橫向蔓延」的系統性風險。

大公報整理