節省時間/AI結合數據 提升選股效率及勝率

在股票市場，投資者面對的從來不是資訊不足，而是資訊氾濫。每天市場開市前後，數百份公告、研究報告、宏觀經濟數據以及新聞評論同時湧現，即使是全職投資者也難以全面掌握。在這種環境下，大部分散戶最終依賴直覺或市場情緒作出決策，但人工智能（AI）的出現，讓這個問題首次有了系統性解決方法，但專家認為AI選股等過程仍存問題，不宜依賴推演的結果。

意博資本亞洲執行合夥人鄧聲興表示，AI系統對篩選股票提供實質幫助，甚至可以提升投資選股的贏率，因AI系統對重複性、絕對性、標準化工序能夠發揮功用，幫助基金經理分析各種金融數據、不同公司業績優劣，以及企業財務健康狀況，從而減輕基金經理70%、80%的工作量。

對突發事件難有即時反應

不過，由於金融市場受到許多突發性因素影響，以中東軍事衝突事件為例，美國總統特朗普任何一個決定，將會左右金融市場走勢，AI系統則無法預測到未來中東局勢的發展。因此，儘管AI系統能夠產生買賣信號，基金經理依然扮演十分吃重角色，為每項投資買賣作出最後決定。鄧聲興更提醒投資者，向AI系統輸入不同指令、不同數據，會產生不同答案，所以應用系統時需要稍加注意。

另外，資深炒家Elvis表示，在散戶的角度，傳統選股主要依賴市盈率、市淨率或股息率等基本指標，但這些方法本質上是「單一維度」分析。AI選股則完全不同，它同時處理多種因素，包括盈利增長、現金流、負債水平、資金流向、行業景氣度以及市場情緒，甚至可以透過一些AI模型計算出在特定市場環境下的上升概率。換句話說，AI並不是在「預測股價」，而是在衡量不同條件下的勝率。

此外，企業公告往往篇幅冗長，動輒數十頁甚至上百頁。確實很難在短時間內抓住重點，但AI可以在幾秒鐘內完成這項工作。這種能力等同於將專業分析師的工作效率提升數十倍，由於散戶的資源及時間有限，AI選股有一定幫助。