共創共享/AI時代新標準 智能經濟看詞元\戈峻

早前國家數據局明確將AI領域的Token翻譯為「詞元」。數據顯示，2024年初，中國日均詞元調用量只有1000億，2025年底躍升至100萬億，到今年3月底更突破140萬億。在官方正名、用量倍增的當下，標誌着以詞元為核心的價值體系與商業邏輯正在形成，讓AI服務的商業化路徑變得清晰可循，而詞元調用量的多寡，也將成為AI時代下企業能力的新標準。

所謂詞元，實際上就是人工智能大模型處理信息的最小單元，可以是一個漢字、一個標點，抑或是一個詞彙、一個段落；用戶每一次向AI提問、AI生成的每一段內容、識別的每一幅圖像，本質都是詞元的調用與運算，可以說，詞元就是智能時代的基礎資源。

據官方數據，中國日均詞元調用量在今年3月底已突破140萬億，國家數據局專家諮詢委員會委員張向宏形容，日均超140萬億詞元調用量，相當於1000萬億個中文詞彙，也相當於250個國家圖書館的資源量。

詞元對智能經濟之所以重要，可從企業和用戶兩個層面去分析。首先，作為人工智能大模型處理信息的最小單元，詞元就好像一塊積木，調用量的增長意味着催生更多新應用形態、新商業模式需要到大模型驅動。其次，縱向而言，即是大模型能力的提升，詞元用得越多，反映AI大模型的運算能力更強，能應付更複雜的任務。換句話說，詞元消耗量就是人工智能產業發展的「晴雨表」，企業提供的AI服務能力越高、應用越廣泛，產品越豐富，需要使用的詞元便越多。

因此，在互聯網＋的時代，流量是量化一間科網企業能力的標準，而在AI時代，詞元就是我們衡量一個產業、一間公司能力的新指標。

詞元也是AI大模型進一步普及的關鍵，一套以詞元計費為基礎的新型商業邏輯將得以加速演進。我們要知道，長期以來AI服務面臨一大困境便是結算難題，算力成本高昂，模型調用難以量化，用戶要使用大模型，就需要支付一整套整體的服務固定費用，這也是中小企要推動智能化的一大挑戰。然而，詞元本身就是一種可計量的最小單位，具備讓AI服務可量化的「結算貨幣」功能，有了這項功能，AI服務不單可以定價、可以交易，而且付出更精確，就如同我們按流量繳付上網費、按度數繳納電費，企業日後也可以按實際消耗的詞元數向用戶收費，用戶也可以根據自身需求和可承擔水平，靈活選擇服務規模，用多少詞元，就付多少費用。這種標準化、精細化的計費模式，讓用戶不用再為冗餘詞元買單，使AI服務更趨大眾化、平民化，從而激活整個產業鏈的商業化路徑，也標誌着以詞元為核心的價值體系與商業邏輯正在形成，過去我們會說「流量為王」，未來則將會是「詞元為王」。

算電協同 提供可靠能源支撐

但要進一步推動詞元使用，從而加速邁向智能經濟時代，除了企業和用戶，政府層面也是不能缺少。詞元消耗量的增長，相對地等於對電力資源有更高需求，因為除了算力，能耗是詞元調用的另一個關鍵成本，讓每個詞元用更少的算力和更少的能耗，重點就在於智算中心等基礎設施的生產能力和效率，以及優勢的綠色發電。這就好像互聯網＋，我們需要強大的基站，需要全面鋪設的光纖，網絡供應商才能給用戶提供網速快又低廉的互聯網服務。今年政府工作報告首次將「算電協同」列為新基建工程，正是為詞元的海量調用提供穩定且低成本的能源支撐。

我們也須深刻明白，詞元調用量的大幅增長、「算電協同」降低詞元調用成本等等，反映的是AI應用規模、使用熱度和門檻降低，是一把為企業打開進入智能經濟時代大門的鎖匙，但要在這個新時代如魚得水，依靠的始終是原始創新能力，企業在抓住詞元調用量大幅增長帶來的機會同時，強化原始創新能力建設，力爭關鍵核心技術突破，才能在新時代中恆久致遠。

（作者為天九企服董事長兼CEO）