AI的新聞每天都在出現，而且幾乎每次都是對人類的「暴擊」，智力上的或心理上的。套用一句俗透了的話，在今天，AI勝過人已不是新聞，人勝過AI才是新聞。不過，前幾天看到一篇文章，倒似乎帶來了一些不一樣的「好消息」。
有人測算，全球數據存量的增長跑不贏AI訓練數據集，大概再過三四年，AI的訓練材料找起來就很困難了，再過三十多年，全部的訓練材料將都被用盡。我們知道，AI之所以厲害，並非天縱英才，而是被訓練出來的，而訓練就需要數據。魚兒離不開水，瓜兒離不開秧，搞AI離不開大數據。餵給AI的數據越豐富，它就長得越茁壯。如果前面說到的測算是對的，那麼，三十多年後，AI面臨「絕糧」的困境，到那時，AI的學習速度會變慢，甚至停滯。
在沒有AI前，我們感覺人類社會的數據是「無限」的，永遠無法窮盡。其實，所有的無限，都只不過是人的能力的有限。航海術沒有問世的年代，古人看大海必是汪洋無限的，後來技術進步了，從經驗上知道海亦有邊。AI「絕糧」本身是其有限的暴露，而這種有限說到底是人類的有限，就像AI說到底是人類的分身。
不過，一旦沒有了大量新數據的餵養，AI能力的增長是否一定會變慢甚至停滯呢？我想，科學家應該會有精準的答案。以我的文科腦洞來想，即便沒有專門的數據投餵，但如果AI被廣泛用在生活中，它和人類交往時獲得的「閱歷」，是否也會成為它「智慧」增長的新糧食呢？畢竟，大部分普通人在日常情境下的所言所行，絕大多數沒有變成數據。我們從幼年少年長到青年壯年以至進入暮年，對外界新知識的吸納漸趨緩慢，智力即便不退化恐怕也不會像青少年時那般增長，情商的提升卻是一輩子的修為，所謂「人老精鬼老靈」也。而如果AI的目標真是成為人，那麼，改換糧食種類，正是應有之義啊。
