生成式人工智能（GenAI）近年成為全球議題，瑞士洛桑管理學院（IMD）管理創新教授兼亞洲院長Mark Greeven出席香港大學中國商業學院新年展望論壇時表示，中國在發展生成式AI上有四大優勢，惟亦要面臨挑戰。
Mark Greeven以題為「China GenAI In 2025：Fasten your seatbelt」（2025年中國生成式人工智能：繫好安全帶）發表演講時指，自ChatGPT面世後，中國加緊發展生成式AI，目前已有超過250個大模型獲國家互聯網信息辦公室（CAC）審批。他認為，中國發展生成式AI有四大優勢，包括生態多樣化、效率最大化，加上國外新應用緩慢，收窄中國發展的時間差距，同時，技術的發展拉動行業應用的創新。
不過，Mark Greeven提出三大挑戰，中國正面對包括美國限制高端芯片出口及投資、吸引人才，以及高質量數據的問題。
另外，內地AI技術公司深圳雲天勵飛董事長兼首席執行官陳寧指出，過去兩年AI和大模型的急速發展，預期未來3至5年將壓縮至最快5個小時為一個周期，令科技界應接不暇。
邊緣AI開發成本更低
儘管中美在AI競爭已進入白熱化階段，陳寧認為，「邊緣AI」是中國AI發展的有效路徑，優勢在於成本更低，加上由於更靠近用戶，更關注隱私保護，同時在距離應用場景更近的情況下，形成更低時延、更快回應的特點。他相信，未來5年內，邊緣AI將重塑所有電子設備，令企業由大模型賦能，甚至在2030年AI將超越人腦智慧。
此外，北京智源人工智能研究院副院長林咏華指出，在大模型時代，全球開源（Open-Source）協作極為重要，因為只有開源才能減低大模型創新的成本，而且不少重要資源難以由單一組織獨自實現，更多需要開源協作。
