【大公報訊】騰訊（00700）宣布，旗下騰訊雲大模型知識引擎成為業內首家接入MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）。用戶在搭建應用時，可以通過大模型知識引擎調用平台精選的MCP插件或插入自定義的MCP插件，大幅提升應用開發效率和功能豐富度。
騰訊雲智能區域解決方案總監王偉昨日在2025騰訊全球數字生態大會成都峰會上表示，騰訊雲大模型知識引擎已率先接入MCP，拓展人工智能（AI）應用邊界。目前知識引擎平台已經上線了多款MCP Server，包括騰訊雲EdgeOne Pages、騰訊位置服務等，涵蓋各類專業資訊獲取、網頁部署和預覽、網頁解析獲取等場景。除了精選MCP插件之外，用戶也可以按照MCP協議配置已經部署的MCP SSE服務，在應用中靈活調用。
簡單來說，用戶可以把不同的模型自行綜合來使用，MCP是專為大型語言模型（LLM）應用設計的開放協議，例如用戶可以在平台選用ChatGPT、DeepSeek等大型語言模型，配合其他自動化工具、數據分析模型等，根據自己的要求來共同使用。
增強個人化與跨平台使用
這些大型語言模型，雖然用戶也可以在其他平台使用，但在騰訊雲的平台上使用集成模型，最大的優勢就是可以利用騰訊的豐富數據資源和生態系統。這些數據可以幫助模型在特定場景下得到更好的優化及效果。簡而言之，在其他平台使用相同的模型，可能因為缺乏相應的數據支持和優化，導致性能和效果有所不同。因此，騰訊雲的集成不僅提供了模型本身，還可以利用其龐大的數據和技術支持，從而提升應用的整體效果。
業界認為，目前騰訊雲的大模型知識引擎在某種程度上已類似被譽為「AI模型超市」的Hugging Face，不過Hugging Face更專注於開源模型的共用和社區合作，正如DeepSeek最初也是在Hugging Face發布，而騰訊雲目前更側重於企業級解決方案和雲服務的整合。雖功能上有相似之處，但兩者的定位和使用場景有所不同。
