【大公報訊】記者王亞毛報道：啟德體育園已舉辦多項大型盛事活動，為應對體育園大型活動的客流高峰，港鐵公司引入「客流預測模型」及「智慧分流系統」，利用人工智能、大數據及影像分析等技術，令公眾可在演唱會散場時，通過站內電視實時掌握月台是否暢通，港鐵觀察，即使遇人流高峰，公眾亦只候車約2分鐘即可搭乘第一班車離開。
「客流預測模型」是港鐵與香港科技大學合作「產學研用」項目推出的創新方案，去年第三季起試用。模型以香港公共交通系統的公開數據為基礎，加入港鐵乘客的出行數據，包括香港大球場、紅館舉行演唱會及體育活動期間，超過100天的港鐵乘客數據，建立涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，同時設定不同營運場景作線上演練，預測網絡內乘客的分布及其出行路線等。
有「客流預測模型」的數據分析作為參考，港鐵預測外國歌手演唱會散場時，較多屯馬綫乘客會前往紅磡方向，轉乘東鐵綫過海。今年四月在啟德體育園舉行的Coldplay演唱會，港鐵得以提前合理安排車務營運，演唱會期間的實際乘客數據，最後與預測模型的分析大致脗合。
同時，港鐵研發「智慧分流系統」，在啟德體育園於3月開幕時啟用，系統運用影像分析及人工智能，透過閉路電視影像辨識及顯示車站關鍵位置的實時數據，乘客可通過大堂的多部電視，隨時了解月台候車情況；車站職員亦可「一眼觀七」，隨時調配人手按需實施分流措施，輔助啟德及宋皇臺站的車站客流管理。
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