人工智能（AI）時代最大的失衡是，一方面AI通過提升生產效率、催生新產業和優化資源配置等方式，推動社會總財富增長，但另一方面，AI會取代初級的智力勞動，加劇年輕人在教育、結婚生育和職業初期等階段所遭遇的困境。需要政府給年輕人的大力度補貼，才能解決AI時代的經濟失衡問題。
哈佛大學兩位研究人員Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger在近日發表了一篇論文《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change：Evidence from U.S. Resume and Job Posting Data》（生成式AI作為資歷偏向型技術變革：來自美國簡歷和招聘數據的證據），通過分析2015至2025年美國近28.5萬家企業、6200萬員工、2.45億條招聘信息等數據，推導出來的結論是：自2023年初以來，生成式AI正在以一種「資歷偏向」的方式重塑勞動力市場，即對初級員工的影響遠大於對高級員工的影響。
哈佛大學這項研究顯示，AI採用企業的初級員工數量在六季內相對下降7.7%；高級崗位基本不受影響，甚至略有增長；導致出現該現象的主因是招聘減少，而非大規模裁員；批發與零售行業受影響最大，初級招聘下降40%。
這種分化源於AI對重複性事務的高效替代。比如代碼基礎糾錯、法律文件初審、商務文書草擬等傳統初級工作，已能被AI以更高效率完成，使得企業對入門級新人的需求大幅收縮。研究還發現，在採用AI的企業中，現有初級員工的晉升率上升，說明企業更傾向於內部提拔而不是從外部招聘。
AI技術的發展，客觀上導致高技能員工和低技能員工的收入差距被拉大，高技能AI資深員工的收入甚至創新高，但由於AI導致初級崗位減少，大學生就業也更加困難。要獲得高技能，就需要更高的學歷和更多的工作經驗。過去「本科畢業即就業」的路徑逐漸失效，為突破競爭瓶頸，更多的本科畢業生選擇修讀碩士和博士，或者參加更多的實習工作。而這些額外的學歷和實習經驗通常沒有收入或者收入很低，只有經過多年的積累才能最終進入高收入階層。
近年來，中國研究生招生規模大幅增加，一些大學的研究生招生人數甚至超過本科生。例如，南京大學2025級本科新生有4113人，研究生新生則有9222人，研究生數量是本科生的2倍多。復旦大學25級本科招生4000人，研究生招生1.2萬，研究生數量是本科生的3倍。
延遲就業推高初婚年齡
以上現象也存在着一定的合理性，畢竟人的平均壽命和退休年齡都在延長。但是在這種現象的影響之下，年輕人會經歷一段較長的收入微薄時期（可能會到20多歲甚至30歲），從而導致年輕人沒有足夠的經濟能力組建小家庭。然而，最佳生育年齡（尤其是女性）並不會因為壽命延長而相應延長，所以這種延遲就業的趨勢，使得年輕人如果想在30歲前成家生孩子，就會和個人的教育計劃和職業規劃相衝突。
由於沒有足夠的收入來結婚生育，很多年輕人不得不推遲結婚生育，甚至還有一些年輕人選擇不婚不育。而更長的教育經歷，也就意味着教育支出佔家庭支出的比例會更高，進一步拉高現代社會的教育成本，對此的顧慮，也是導致生育率連續下降的一個重要原因。
近幾年中國的生育率只有更替水平的一半左右，其中2023年的總和生育率只有1.01，還不到更替水平的一半。按目前的生育率，出生人口將以每代人也就是30年時間減少一半的速度萎縮。
人口增加 才能推動科創
有人認為，隨着愈來愈多的工作被AI取代，未來中國不需要這麼多人口，所以沒有必要提高生育率。筆者認為，AI時代，人口規模會變得更加重要。
首先，創新在AI時代變得更重要，因為非創新工作基本都由AI來完成，而AI系統會變得愈來愈複雜。AI系統的迭代升級，需要源源不斷的創新人才作支撐：從底層算法的突破、數據模型的優化，到AI與各產業的深度融合（如工業互聯網、智能醫療、自動駕駛等），每一個環節都需要頂尖的研發人才、複合型的應用人才以及大量具備相應技能的基礎從業者。這些人才的培養與儲備，都需要足夠大的人口基數作為「人才蓄水池」。
人口基數愈大，具備各種專業技能和創新能力的人才出現的概率也就愈高。這是因為不同的人擁有不同的天賦、興趣和教育背景，在較大的人口規模下，各行各業都能湧現大量優秀的人才。例如，在信息技術領域，像印度這樣人口眾多的國家就培養出了大批優秀的軟件工程師。
在互聯網和人工智能領域，用戶不僅是產品的消費者，更是創新的參與者。以搜索引擎為例，用戶在進行搜索操作時，搜索引擎會收集其搜索關鍵詞、點擊行為等數據。這些數據被用於優化算法，使搜索引擎能夠更準確地理解用戶意圖，提供更相關的結果。同樣，在社交平台上，用戶上傳的內容和互動行為豐富了平台的內容生態，並促使平台根據用戶反饋改進功能。因此，用戶數量的增加為產品算法提供了更多的數據支持，使其更方便使用；從內容角度看，用戶愈多，產生的內容也愈多，形成滾雪球效應。
當前，全球真正具備獨立研發和產業化AI能力的國家寥寥無幾，中國之所以能成為其中的重要一極，正是得益於獨特的規模優勢：14億人口形成的超大規模市場，為AI技術提供了豐富的應用場景和海量的數據資源；龐大的年輕人口群體，支撐了從芯片製造、軟件研發到行業應用的全產業鏈人才需求；齊全的產業門類，則讓AI技術能夠快速滲透到各個領域，形成「技術研發─產業應用─數據反哺─技術再升級」的良性循環。
但近年來，中國生育率和出生人口持續下降，人口老齡化速度加快，年輕人口規模的逐步萎縮，可能會從根本上削弱AI產業發展的人才基礎和市場活力。如果不及時提高生育率，未來中國在AI領域的競爭力可能會隨着年輕人口的減少而逐步衰退──當研發人才出現斷層、市場規模增長放緩時，AI技術的迭代動力和產業競爭力將難以維繫。
發錢補貼生育不造成通脹
年輕人會在教育、結婚生育和職業初期這三個階段遭遇個人財政困境，而當前社會則基於科技和AI的發展，完全有能力拿出資源來補貼教育、生育和實習培訓。
最近，國務院辦公廳印發《關於逐步推行免費學前教育的意見》，明確從2025年秋季學期起，免除公辦幼兒園學前一年在園兒童保育教育費。這當然是一個可喜的進步，但仍然還是不夠。筆者建議盡快實施完全的免費學前教育，切實減輕育兒家庭的教育負擔。學前3年免費教育加上現有小學和初中9年免費義務教育，共12年免費教育。以後還可以爭取把免費教育擴展到高中階段。
發錢補貼生育，已被國際和國內的經驗表明確實有效果，前提是力度必須足夠大。如果補貼生育沒有效果，那是因為補貼的力度太小。根據測算，如果要顯著提升生育率，生育補貼的財政支出至少要佔GDP的2%至5%。
有人擔心，如此大規模地給年輕人發錢，會不會引起通貨膨脹呢？對此給出結論的前提條件，就是要看產能是否有餘力及就業是否充分。現在中國恰好處於產能過剩、就業不充分的階段，所以通過擴大消費，可以把閒置的產能和勞動力利用起來。中國現在面臨的並非通脹而是物價負增長，正好需要赤字財政刺激。根據經濟學的基本原理，在需求不足的情況下，財政赤字支出會有明顯的乘數效應，而且不會引發通脹。因此，用財政赤字發育兒補貼，將具有明顯的拉大經濟效應，要比減息等其他刺激政策見效更快。
目前中國的各項產能充裕，唯一缺少的就是孩子。造成這種狀況的原因，是投入回報之間的錯配。因為養育孩子需要家庭投入，但孩子成長之後帶來的回報則由整個社會享有。所以現在必須要在國家層面來解決這個問題，應該通過中央財政把更多的福利給予養育孩子的家庭。給育兒家庭發錢，就可以通過家庭消費直達實體經濟，還可以促進就業，形成經濟增長的預期。
（作者為攜程集團執行董事長）
