算法、數據、算力是什麼？意義有多深遠？該怎樣評估？提升算能，積累數據，科技界圍繞這些話題上下求索，與時間賽跑，與同行賽跑。「香港中國研究生會」十月二十六日舉辦的「人工智能的現在與未來主題講座暨晚餐會」，活動別開生面，會眾十分投入。
香港賽馬會首席AI數據科學家林靜，她講機器智能與人類的未來。借助拉普拉斯妖理論，即如果能知道宇宙中每一個原子的確切位置和動量，並對其進行分析，把它們的運動都包含在一個簡單公式中，就能推演宇宙的過去和未來，達成對宇宙的全知和預測。
林靜說，大腦能量的百分之五十，耗在處理來自視覺的信息，另百分之五十處理來自聽覺、嗅覺、觸覺的綜合。她曾根據不同馬匹的過往表現、場地使用、動作習慣，提供改善馬匹的福利和培訓計劃。此舉我想，一定有助馬迷在買彩票時根據數據有信心地作出判斷。她還以上海和香港為例，分析兩地作為華東和華南的貿易金融中心，當一個城市的金融業發展向好時，另一個城市亦隨之繁榮。這反映什麼？反應健康的市場生態系統，需要多方共同發展。
數據代表信息，林靜舉例，「一個小男孩開心的跑向……」、「星期一早上，一個小男孩開心的跑向……」、「為了給最喜歡的王老師買咖啡，星期一早上，一個小男孩跑向……」，例子淺出，意義深入，我們都聽明白了。從信鴿到烽火台，到郵差，到電子郵件，再到微信、WhatsApp、messenger等，算法、數據、算力，技術進步增強了人類儲存，傳遞和分析信息的能力。
另一講者，人工智能公司董事長、香港科技大學人工智能教授柳崎峰說，麻省理工學院統計，人工智能百分之九十五是失敗的，僅百分之五用於製造業。即使不準確，哪怕百分之十或百分之十五，也說明開發空間還很大。
機器就是機器，人類就是人類，機器與人類是協作關係，AI與機器要更好地服務人類。兩位講者一致認為，發展至今，用「機器智能」之說替代「人工智能」應該更合適。這一點，不少人贊成。
晚餐會上名人雲集。創會會長施仲謀，回憶「香港中國研究生會」在教育部扶持下三十年來的歷程；現任會長李劍諸，介紹研究生會的學術凝聚力和各種活動，他希望大家來研究生會擴大視野，發展人脈，找到商機。
餐間，與鳳凰衛視名嘴、媒體資深人李煒同桌吃飯。他說現代人不在乎吃一頓飯，吃得好不好都不重要，要藉着吃飯獲取新知識，否則就白吃了。這麼說來，今晚這頓飯，我沒有白吃。
