隨着網購市場急促發展，帶挈傳統物流運輸業迎來增長點，其中，物流科技可謂居功至偉，為整個運輸及速遞行業注入新的活力，「科技」成為行業增長背後的重要密碼。
截至今年11月底，中國快遞業年業務量首次突破1800億件，其中在「雙11」期間，單日峰值接近7.8億件，相等於每秒逾6200個包裹。搬運機器人負責上架，分揀中心透過人工智能（AI）視覺模型，令分揀出錯率降至0.01%以下。無人機配送更迎來爆發期，可以把配送效率提升70%，從而減少超過20%的成本。
應用AI 提前預測消費需求
在地球的另一端，電商巨頭亞馬遜（Amazon）在廿年前推出會員制Prime，到2019年已有過百萬商品做到一天送達。不過，亞馬遜並不滿足於現狀，配合生成式AI優化配送路線，出動75萬個倉庫執貨機器人，又透過生成式AI模型預測消費需求，從而優化供應鏈。如今，60%的Prime訂單已能做到當日達。
目前，亞馬遜在全球物流網絡設有100萬部機器人，最近又推出生成式AI系統DeepFleet，猶如一套交通控制系統，可協調機器人的移動路線，避免機器人在倉庫內擁堵，既有助加快處理訂單的速度，將整體效率提升10%，同時亦減低運送成本。
另外，在印度，AI以顛覆性技術的姿態，改變貨物的運輸方式、配送網絡的營運。當地物流運輸企業TCI Express認為，面對供應鏈日益複雜、客戶期望瞬息萬變，AI已不僅是提升營運效率的手段，更令貨品運輸來得更智能化，同時做到需求預測。
TCI Express位於古爾岡的分揀中心，是印度規模最大物流樞紐，透過交叉傳送帶分揀機，可把工序縮短40%，同時利用AI的動態路線優化（DRO），即時分析路面上的交通狀況和天氣，從而把配送效率提升至最大化。
