世界人工智能大會（WAIC）於7月初舉行，一如既往精英雲集就AI最新發展交流。國內AI巨頭百度董事長兼CEO李彥宏在會上呼籲：「不要捲模型了，要去捲應用。」成為今年最搶眼球的發言，當頭棒喝提醒AI未來主要挑戰在於規模化應用，以及如何最大化挖掘AI價值。
OpenAI去年發布ChatGPT 3.0一夜成名後，AI基礎大模型成了全球的焦點，國內外開發商百家爭鳴，人人都想搶佔市場。一年多下來，大模型競爭更見激烈，但比較少人跟進不同應用落地的進展。今次很高興有重量級人物能夠發聲，直指「沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。」
雖然高盛最近出報告質疑AI應用未成熟，不足以支撐美國科技巨頭的超高估值，但無論估值是否有泡沫、泡沫是否會爆破，可以肯定的是，AI仍會是未來產業變革的重要驅動力量。情況就如千禧年互聯網冒起時，科網股曾經歷泡沫爆破，但往後20多年一樣蓬勃發展，到今天發展成生活中像水、電、煤一樣的必需品。
目前大模型企業融資均在10億美元量級，假設沒有一個巨大的潛在回報預期，不可能完成如此規模的融資。在AI浪潮中，中國將會是全球最重要的市場之一，目前國內已經投資了超過50家強人工智能企業，這些豐富的投資讓筆者深深感受到AI對千行百業的賦能，以及生成式AI應用落地的脈絡。
AI應用其實一點都不遙遠，目前生成式AI在三個「C領域」──Copilot（生產力工具）、Creativity（創意）、Companionship（陪伴）獲得了大量用戶的青睞，正從提高效率到消遣娛樂的應用轉變。國內外出現了很多基於大模型技術的新應用領域，如AI搜索、AI遊戲、AI社交等等，同時也有很多新內容平台出現，如資訊、漫畫、短劇、角色互動平台等，未來再上一層樓，只需要一點點耐心。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心技術，基礎大模型針對各種應用去創新，不一定要追求開源和更大的參數。同樣參數規模之下，閉源模型的「小而美」往往更具成本效益，對降低生成式AI所需的模型使用成本，把大規模自動化變得便宜或能起到關鍵作用，讓大小公司都能負擔得起AI轉型，才是把AI落實到不同產業應用的最先決條件。
儘管打造超級應用不易，過程中需要算力、網路、硬體水準和用戶習慣的提升，以及遵循從小規模應用開始逐步發展的原則，通過擁抱和利用現有的AI技術，逐步改變現有的應用和產品，未來必將迎來AI時代的超級應用。因為這些應用往往難以預先設計，而是通過不斷迭代逐步出現。
以前我們更多是把AI視為技術去做投資，或者作為一個垂直領域去投資，但其實AI更像是一種跨領域的賦能技術，它的應用將廣泛滲透到各個行業。從今年開始，筆者已加強對生成式AI應用的投資，未來投資的企業80%都將是生成式AI的應用公司，而在產業應用層面上，不同行業面對AI的營運策略也不同。
關注自駕金融醫療行業
目前所見，自動駕駛汽車是AI應用的重要領域之一，通過使用電腦視覺、感測器等技術，自動駕駛汽車能夠感知周圍環境，自主決策和行駛，提高道路安全性和交通效率。隨着技術的不斷進步，自動駕駛汽車有望在未來成為主流交通工具。
專業性應用也是值得深耕的市場，AI在金融領域的應用已越來越廣泛，通過大數據分析、機器學習等，AI可以幫助投資者分析市場趨勢、預測股票價格等，提高投資決策的準確性和效率。如筆者投資的「無限光年」致力於研發垂直領域的可信大模型，已在金融和醫療領域推出了具體的產品，如投研寫作助手和體檢報告寫作助手，提升工作效率。
醫療領域是AI應用一個重要領域，AI可通過深度學習等技術，幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制定。例如，人工智能可以通過分析患者的醫學影像資料，輔助醫生進行腫瘤診斷和手術方案制定；AI內窺鏡檢查可以通過分析及對比內窺鏡圖片和紀錄，幫忙醫生識別異常情況及以往病例。由AI驅動的智能護理則可以通過檢測患者的生理數據和護理需求，提供智能化的護理方案，優化工作流程和改善跨專業溝通來提升患者護理質量。
儘管打造超級應用不易，隨着更多創業公司深入到不同具體行業和場景中，未來幾年內可能出現顛覆性的超級應用，但這些應用往往難以預先設計，而是通過不斷迭代逐步出現。
