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金融熱話/中國樓市不會重蹈日本覆轍\趙 偉

  圖:中國近年的房地產政策逐步從側重需求,轉向更多側重供給。

中國居民並不是缺少購房能力,而是預期偏弱導致剛需遞延與積壓,這一點與上世紀九十年代的日本樓市有所不同。中國的房地產政策更多側重供給,房企出險導致竣工風險暴露,進而影響居民對於住宅交付的擔憂。但政策並未直接遏制需求,居民承受的壓力是要小於當時的日本家庭。

在2018年之前,中國地產調控更側重需求,通過短時間快速加息或降息、收緊限購限售等手段進行政策調控。但2018年後,調控需求的政策工具動用頻率明顯減少,貸款利率未再出現大幅調升的情況,直到2021年房地產市場開始走弱時,個人住房貸款利率都一直持平於5厘至5.6厘附近。

以2018年「資管新規」為代表,政策側重開始向供給側轉變,2021年「三條紅線」加強房企融資監管,也拉開了本輪地產調整的序幕。

以2018年資管新規為標誌,政策開始側重對房企供給側融資監管的收緊,2021年「三條紅線」是監管政策趨於強化的標誌。而由於房企前期槓桿過高的問題,短期流動性問題引發信用風險一次性暴露,房企信用融資增速由10%以上大幅下滑至負數區間(-10%),史上罕見出現房地產信用融資先於銷售資金走弱的現象,房企比居民先承受壓力。融資收縮也觸發統計局對地產基數進行調整,數據上時點完全對應,這也是調控供給的「連鎖反應」。

日本政策調控更多側重需求,短期大幅加息降息,1990年代地產泡沫破滅也更多源於政策遏制需求、與中國不同。日本調控時供需政策均加碼,但更側重遏制需求。為應對「廣場協議」後貨幣寬鬆與金融自由化帶來的資產泡沫,日本於1989年5月開始採取一系列緊縮政策,貸款利率迅速從2.5厘提高到1990年8月的6厘。此外,1990年3月底日本央行出台《控制不動產融資總量的通知》,控制金融機構對住宅的融資餘額,直接觸發了1991年房地產市場的大幅調整。

中國城鎮化率更低

人口增長方面,當下中國與日本1990年代均經歷人口增速下行、老齡化率較高的問題。日本人口增速由1985年0.6%,下滑0.3個百分點至1990年0.3%。人口結構方面,1985年前日本老齡化率提升速度並不快,年均提升0.25個百分點左右,但此後老齡化率加快提升,1990年後年均提升0.5個百分點,1994年達到14.4%,與當下中國老齡化率(14.3%)接近。在人口問題暴露的同時,地產銷售均出現大幅調整。1991年前日本地產銷售持續改善,但1991年大幅回落41.3%。

人口流動類需求對地產需求影響更大,中國城鎮化率明顯低於同期日本近14個百分點。過去20年中國地產銷售走強並非單純源於人口增長,同期中國人口增速基本處於1%以下。銷售高增更多源於城鎮化提速帶來的人口流動類需求。數據上也表現為城鎮購房年齡人口與城鎮化率明顯正相關。我們採用世界銀行統一口徑進行中日對比,當前中國城鎮化率為64%,明顯低於日本同期(1993年,77.7%)。從這個意義來說,當下中國地產需求空間仍大於1990年代的日本。

地產銷售方面,中日均明顯回落,但特徵不同,地產調整初期日本銷量下行幅度更深,而階段性下行周期卻短於當下中國。通過將2021年中國和1990年日本對應,比較地產調整前後銷售面積的表現。在地產調整前,中日地產銷售面積均持續上升。而在地產調整的第一年,日本地產銷售降幅高達41.3%,明顯大於同期中國(-21.8%)。但日本地產銷售在下滑第三年後即出現階段性反彈跡象(1993年),1994年銷售面積更是超過地產調整前。但中國地產銷售調整第四年時銷售仍在下行(2024年)。

日本購房能力更弱

中國房企壓力大於日本。其一體現為新開工下滑幅度更大、時間更長,而日本新開工下行一年後即回升。中國在房企信用風險暴露後,新開工已持續收縮四年,目前水平較2020年最高值已下滑68%,下滑幅度大於同期銷售面積(下滑45%)。反映中國政策更側重調控供給側房企的特徵。而日本新開工1991年明顯下滑14.4%,但1992年即恢復正增長(1.5%),1994年甚至恢復至地產調整前水平。

其二體現在房地產價格方面,中日房價下行幅度接近,但中國房企出險後拿地主體減少,導致地價下行幅度明顯大於日本。通過OECD(經合組織)統一口徑可比數據,在地產調整後,日本全國平均房價指數3年下滑10%,與中國同期下滑幅度(-12%,OECD可比口徑)基本接近。但地價方面,日本地價指數在地產調整後13年下滑32%,而中國地價下滑32%只用了4年。

居民端,中國居民大規模預防式儲蓄,中低收入群體儲蓄率高於高收入群體,居民仍保有購房能力,但預期轉弱。日本儲蓄增速則明顯下滑、購房能力下降。中國地產調整後居民儲蓄增速上升,截至2024年9月,居民儲蓄相對地產調整前(2020年底)增加56萬億元人民幣,相當於2011年至2020年總和。

其中,低收入群體儲蓄率上升幅度高於高收入群體,按人均可支配收入對省份數據進行排序可以發現,近3年低收入省份新增儲蓄率平均為20%左右,西藏(33%)、山西(26%)較高,而高收入地區除北京儲蓄率較高以外(24%),上海、浙江、江蘇均處於15%以下。而反觀日本,1991年後,儲蓄存款增速在5%至6%附近,甚至還慢於地產調整前速度(9%)。

從宏觀來看,居民在地產調整中行為更多演化成預防式儲蓄,中低收入群體儲蓄率上升的情況也非常明顯,不僅是高收入群體增加儲蓄。說明中國居民購房能力仍在,但預期偏弱,與日本購房能力與預期雙弱有所不同。從微觀來看,2020年前,中國居民收入增速與地產銷售增速變化方向相反,意味着居民在弱經濟下對政策刺激地產的預期,投資性需求佔主導。而2021年以來首次長時間的地產調整,打破了居民關於房價剛性上漲的預期、金融屬性被擠出,地產銷售增速開始與收入增速同向變化。

生育與就業是關鍵

作為房企提供的主要商品,商品屬性出問題(住宅交付與質量不被居民信任),是導致期房現房分化與居民觀望的關鍵。同時,作為租房的主要群體,青年就業壓力已持續導致房租CPI同比下滑至0以下,也會拖累租金回報率,進而影響地產企穩的必要條件。而從未來人口結構來看,置換性購房(40歲以上),以及為長大後子女購房(20至25歲)年齡段人口增速仍在上升,但結婚年齡段人口增速或將下滑至-7%(2027年),加之居民生育意願也在下滑,就業問題也會連帶影響居民結婚生育的規劃,中短期地產需求面臨適齡人口、生育意願均下滑的雙重壓力。

若人行進一步降息推動租金回報率與貸款利率利差擴大,財政支持「保交樓」與穩定就業和生育,且避免現房流動性「虹吸」期房的問題,地產或可見到止跌回穩。從中長期看,發揮中國較海外更明顯的城鎮化空間優勢,在二、三線房價收入比已充分調整後,以工業化引導更均衡的城鎮化,或是地產回穩的長遠之計。在總人口陷入負增長背景下,引導城鎮化空間釋放、促進人口流動類需求非常關鍵,中國城鎮化率跟可比經濟體相比仍有8至10個百分點的上升空間。而全球經濟史證明,城鎮化的推進有賴於工業化的再提速,通過可貿易部門的產能轉移引導人口在區域間更均衡流動。而目前二、三線房價收入比已調整回2015年前水平,近4年裝備製造業、電子產業鏈等已在向中西部轉移,成都、長沙等城市人口在2019至2023年增長20%以上。

(作者為申萬宏源證券首席經濟學家)

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