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數字經濟/AI打造金融服務新高地\林建明

人工智能(AI)的出現和快速發展,正在極大的豐富和延展傳統經濟學理論。過去講生產力三要素包括勞動者、勞動資料、勞動對象。筆者認為人工智能作為工具,應該歸屬在勞動資料範疇。但如果深入研究人工智能參與生產的過程,會發現它也可以是勞動者,甚至也可以是勞動對象。

先看勞動者,人工智能的確可以像人類一樣主導生產、主導勞動,而且他不會覺得累,也不會有情緒,比人類更加出色。例如Open AI剛剛推出的O1大模型,採用了慢思維模式,運用思維鏈將多個推理邏輯串聯起來,並且把AI Agent(人工智能代理)內置到推理模型裏,所以在處理複雜多任務時比人類更加出色,特別是在數學、編程、科研等方面,甚至超過了一般博士生。

AI作為勞動工具,就是一種勞動資料,但與傳統勞動資料不一樣,AI這個勞動工具可以自身迭代、不斷進步,所以在很多時候會比人類更加出色。今年的諾貝爾物理獎和化學獎都頒發給了人工智能領域的科學家,也反映出這個工具在新質生產力方面的重要表現。

人工智能也是勞動對象。我們說壓縮即智能,所謂的人工智能就是被壓縮後的數據集。數據作為新型的生產要素,就是一種生產的原材料。從這個角度來講,人工智能就是勞動對象。跟所有的新技術一樣,人工智能也正在重構就業市場,會有很多新的崗位誕生。例如算法工程師、數據工程師、機器學習工程師,也有很多新的職能被產生,如怎麼管理語料,怎樣優化對外的服務範式等。

簡單總結,人類創造了人工智能這個勞動資料,又把它當做勞動對象來加工處理,讓人工智能像人類一樣成為勞動者。這個概念讓人、能量和信息產生了新的融合。

金融行業在科技領域的投入,每年都以超過20%的速度增長。筆者認為人工智能為金融科技帶來三大方面的提升:提高生產效率、提升應用效果、優化服務體驗。

生產效率的提升意味着:1)用更少的人來完成更多、更高質量的產出;2)用相同的生產資料得到更多產出;3)相同的生產資料做到更高的產出。筆者一直在自己的企業裏使用AI來做最核心的功能改造,比如反欺詐。沒有大模型之前,AI技術更多是閉環邏輯,一個用戶來了,我們要分析他的行為是否是欺詐行為,包括在電話溝通時設置的一些需要對方回答的問題。有了大模型後,問題的設置可以變成開放性的,並且由大模型來判斷接下來應該用哪個技術手段進行反欺詐。這是我們過去完全做不到的。

現在的客服更多是數字化客服,都是用戶通過微信或者其他渠道進行交互,為了成本和效率考慮,一個客服通常要對接多個服務進程。這時候經常出現的問題是,客戶跟你溝通時突然斷線了,可能上午問一個問題下午都還沒有回覆。有了大模型後,就可以通過大模型預測客戶的問題是什麼,例如小孩要交學費等,我們就會預測他可能要借錢。提前預判客戶的需求,針對客戶的需求做出反饋,就會超預期服務,會提升客戶的體驗。

重構跨境電商業務

此外,AI正在從物流、商流、信息流、資金流、供應流全面重構跨境電商業務。過去淘寶、京東都在講「千人千面」,完全是站在商家角度、以提升消費量作為主要目的,在需求和供給之間進行匹配,但出發點並不是為了消費者的權益保護,以及將幫助消費者獲得最適合的產品作為第一考量。未來的人工智能助理,讓每名用戶都有一個導購員,也就是服務我們購物的Agent,站在消費者角度幫助用戶完成愉快、便宜、便利的消費。

人工智能可以大幅提升跨境電商平台的運營效率,比如在巴基斯坦上線的EZtrader一站式B2B數字貿易服務平台,自2023年6月上線以來,短短一年時間內,已覆蓋巴基斯坦大小零售商戶5萬多家。截至2024年9月底,累計註冊用戶超過100萬,放款用戶逾10萬,覆蓋巴基斯坦140多個城市。

人工智能在電商選品、推廣、售後服務等方面,都發揮了令人驚訝的作用,這些功能都是正在發生的翻天覆地的變化。人工智能發展日新月異,全球經濟正在掀起智能化轉型的浪潮之巔。

(作者為薩摩耶雲科技集團創始人、董事長)

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